16. 最接近的三数之和---双指针

最新推荐文章于 2022-03-12 15:51:20 发布

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博客围绕找出数组中三个整数，使其和与目标值最接近的问题展开。先指出暴力枚举时间复杂度高，采用排序和双指针方法。先对数组排序，遍历数组形成固定值，用双指针计算三数和，根据和与目标值的关系调整指针，总时间复杂度为O(n²)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

例如，给定数组 nums = [-1，2，1，-4], 和 target = 1.

与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

解题方案
思路

    标签：排序和双指针
    本题目因为要计算三个数，如果靠暴力枚举的话时间复杂度会到 O(n3)O(n^3)O(n3)，需要降低时间复杂度
    首先进行数组排序，时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)
    在数组 nums 中，进行遍历，每遍历一个值利用其下标i，形成一个固定值 nums[i]
    再使用前指针指向 start = i + 1 处，后指针指向 end = nums.length - 1 处，也就是结尾处
    根据 sum = nums[i] + nums[start] + nums[end] 的结果，判断 sum 与目标 target 的距离，如果更近则更新结果 ans
    同时判断 sum 与 target 的大小关系，因为数组有序，如果 sum > target 则 end--，如果 sum < target 则 start++，如果 sum == target 则说明距离为 0 直接返回结果
    整个遍历过程，固定值为 n 次，双指针为 n 次，时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)
    总时间复杂度：O(nlogn)+O(n2)=O(n2)O(nlogn) + O(n^2) = O(n^2)O(nlogn)+O(n2)=O(n2)

public class ABCTest {
	public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
		Arrays.sort(nums);
		int ans = nums[0]+nums[1]+nums[2];
		for(int i=0;i<nums.length;i++) {
			int start=i+1, end=nums.length-1;
			while(start<end) {
				int sum = nums[start]+nums[end]+nums[i];
				if(Math.abs(target-sum)<Math.abs(target-ans))
					ans = sum;
				if(sum>target)
					end--;
				else if(sum<target)
					start++;
				else
					return ans;
			}
		}
		return ans;
	}
}

转载自：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/solution/hua-jie-suan-fa-16-zui-jie-jin-de-san-shu-zhi-he-b/