高等排序之分割法(partition)

本文深入解析了分割法(partition)在高等排序中的应用,通过伪代码和详细步骤分析如何以数组A[r]为基准,将数组元素分为小于等于基准和大于基准的两组。在过程中,i和j两个指针动态调整,确保数组的正确分割。算法的时间复杂度为O(n),并提供了一个具体的示例来展示分割过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先先给出Partition函数的伪代码:

	partition(A,p,r)                //r是数组A末尾元素的下标,
		x=A[r]						 //分割时以A[r]为基准进行分割
    	i=p-1
    	for j = p to r-1
     		if A[j] <= x
        		i=i+1
        		交换A[i]与A[j]
    	交换A[i+1]与A[r]
    	return i+1
    	//该函数作用就是将A[p...r]分割为A[p...q-1]和A[q+1,r]两个部分,并返回下标q的值。

下面根据伪代码对其作出分析:
在这里插入图片描述
如上图所示,要将数组A从p到r进行分割(包含两点).这里以A[r]为基准进行分割(即x)。接下来我们移动A中的元素,将小于等于x的元素移至p到i的范围内(包含i),大于x的元素移至i+1到j的范围内(不含j)。其中i初始化为p-1,j初始化为p。
j每经过一轮运算就会向后移动一个位置,从而依次决定每个A[j]应该归入哪一组:

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