编程速记(31)：np.dot的理解

最新推荐文章于 2024-03-10 10:21:58 发布
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分类专栏： 编程速记
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一、简述

如果是两个一维数组，那么np.dot返回的是两个数组的内积（逐元素对应相乘最后求和）。
如果是两个二维数组，那么np.dot返回的是矩阵乘法的结果。

二、参考：

https://www.cnblogs.com/luhuan/p/7925790.html

向量的模、点乘、叉乘，矩阵乘法和np.dot(a,b)
凡眼观世界
03-13 5865
向量 定义： 既有方向又有大小的量。 设今有向量 A⃗\vec AA=(a1,a2), B⃗\vec BB =(b1,b2) 向量的模 ∣A⃗∣|\vec A|∣A∣ = a12+a22\sqrt{a_1^2+a_2^2}a12​+a22​​ AB→\overrightarrow{AB}AB = (b1-a1,b2-b1) ， 则： ∣AB→∣|\overrightarrow{AB}|∣AB∣...
bare-objects:Object.create(null) 通过节点模块钩子的速记符号
07-04
Object.create(null) 通过节点模块钩子的速记符号 裸对象安装一个 Node 加载器钩子，它转换每个加载的 JavaScript 文件并将<>语法扩展为Object.create(null) var foo = < > ; foo.bar = 'bar'; // use just...
NumPy的np.dot函数：计算点积与矩阵乘积的利器
weixin_41544125的博客
03-10 3311
np.dot是 NumPy 库中的一个函数，用于计算两个数组的点积。它支持多种类型的输入数组，包括向量和矩阵，并返回它们的点积或矩阵乘积。对于两个向量（一维数组），np.dot返回它们的点积，即对应元素的乘积之和。对于矩阵和向量的乘积，或者两个矩阵的乘积，np.dot执行标准的线性代数矩阵乘法。下面是一些np.dot。
python的numpy库的np.dot函数详解
顺其自然~专栏
11-23 6167
注意：如果y= np.array([[1],[0],[1]])，则y.shape为(3,1),则变成了两个矩阵相乘，则结果为[[ 4] [10]]，其shape为(2,2)A=n，B=nXm，C=AXB为m列的一维矩阵或者向量,数据类型为ndarray。主要用于矩阵的乘法运算，其中包括向量内积、多维矩阵乘法、矩阵与向量的乘法，向量与矩阵的乘法。需要满足矩阵的乘法原则，即A=mXn，B=nXp，C=AXB=mXp。A=mXn,B=n，则C=AXB=m，关于相乘运算时向量是否需要转置，计算时已经自动转置了。
np.dot
weixin_30682127的博客
02-21 70
np.dot(a, b) 1. 如果是向量，表示的是内积。 2. 如果是矩阵，表示矩阵积（不是对应元素相乘）。 转载于:https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/10415650.html
python的numpy中np.dot()详解
qq_34446614的博客
06-12 2万+
不积跬步无以至千里 dot函数是np中的矩阵乘法，假设 a,b为矩阵，a.dot(b) 等价于 np.dot(a,b) 。 a = np.array([2,3,4,5,6]) b = a.T print(a) print(b) print(np.dot(a,b)) print('**********') # 二维矩阵乘法 a = np.array([[1,1],[1,0]]) b = np.a...
临床执业医师考试外科学考点速记：输血.pdf
10-14
临床执业医师考试外科学考点速记：输血.pdf
高考英语3500单词第31讲（单词速记与拓展）.pdf
最新发布
06-08
### 高考英语3500单词第31讲（单词速记与拓展） #### 词汇解析 **1. minus** **含义**: prep. & adj. 负的, 减去的 **词根词缀分析**: -min-（小）+ -us（名词词尾） **解析**: `minus` 一词来源于拉丁语，原意...
高项项目管理师速记口诀全书2.0.pdf
02-24
高项项目管理师速记口诀全书
np.dot()详细说明，通俗易懂
THE XING
08-21 1万+
首先，这是官方对该函数的解释 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html#numpy.dot 需要明确的是，np.dot()函数不光只进行2-D矩阵运算。 np.dot(a,b) a,b 是1-D 向量 这时计算np.dot(）则是向量内积，还应该注意，不止array格式可以进行运算，list...
np.dot()，二维情况下
myhome908的博客
12-11 622
来源：https://www.cnblogs.com/chengxin1982/p/7623291.html import numpy as np range(0,10,1) x = np.array([[1,3],[1,4]]) y = np.array([[2,2],[3,1]]) print (np.dot(x,y)) 输出： [ [11 5] [14 6] ]   计算方法：...
Python中np.dot 运算符详解
qq_42452095的博客
06-11 1220
python array 中dot运算符解释 import numpy as np a = np.array([[1, 1], [0, 1]]) b = np.array([[2, 0], [3, 4]]) c = a * b print('c = {}'.format(c)) c = np.dot(a, b) """ dot 运算逻辑 a = [ [a, b], [c, d] ] b = [ [A, B], [C, D] ] 假设现在需要计算 np.dot(a, b) ==&g
np.dot()函数的用法详解
bingbangx的博客
07-14 2664
基本简介 dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。 1. 向量内积 向量其实是一维的矩阵，两个向量进行内积运算时，需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。 例1： 1 2 3 4 5 6 import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) y = np.array([2,
0001算法笔记——NP完全理论
liufeng_king的专栏
01-07 2万+
说来遗憾，在优快云这么久，一直都是转载和收藏同行精英门写的好文章。这也许就是自己编程水平久久上不去的原因吧，是该改改东一榔头西一棒子的坏习惯了。耶稣说的对，“好记性不如烂笔头”，哥从现在开始要写原创文章了。这篇文章作为算法学习笔记开篇，本人学习算法是看的王晓东的《计算机算法设计与分析》。一开始是买了本《算法导论》，书到的时候翻了翻，砖头啊，那个难度恐怕乔帮主在世也未必能琢磨得透吧。还是看国产的书
numpy中的dot()运算以及@运算，* 运算存在的意义
weixin_44962342的博客
12-09 2224
本文中您将了解到： 1. `np.dot()`都能做哪些运算？ 2. 为什么`np.dot()`已经能完成各种运算却还要加入`@`和`*`这两种运算？它们存在的意义是什么？ 3. 等价写法这么多，我该用哪个？
python中dot函数_Python 的NumPy 库中dot()函数详解
weixin_39715538的博客
11-29 1068
Python的NumPy库中dot()函数详解本人在学习Python数据分析时的线性代数运算章节中，遇到矩阵乘法的dot函数的用法一时难于理解，后来，经查阅其他博主的相关资料，总结详解如下1、NumPy库中dot()函数语法定义：importnumpy as npnp.dot(a, b, out=None) #该函数的作用是获取两个元素a,b的乘积.2、前面讲过数组的运算是元素级的，数组相乘的结...
python中的矩阵乘法——dot、multiply、星号（*）
talkAC的博客
12-02 5703
1 np.dot dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、矩阵乘法。 用法：A.dot(B) 等价于 np.dot(A,B) ——— 如果A、B是一维数组,且长度一样，则是执行数组的内积。 import numpy as np A=np.array([0,1,2,3,4]) B=np.array([1,2,3,4,5]) print np.dot(A,B) 输出 0*1 + 1*2 + 2*3 + 3*4 + 4*5 =40 如果A是m*n 矩阵
np.dot()函数用法
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Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法。 格式：x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m*n 矩阵 ，y是n*m矩阵，则x.dot(y) 得到m*m矩阵。 一、向量点积 如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积。 例1： import numpy as np x=np.array([0,1,2,3,4])#等价于:x=np.arange(...
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