np.dot

最新推荐文章于 2023-07-05 09:36:30 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/10415650.html

np.dot(a, b)

1. 如果是向量，表示的是内积。

2. 如果是矩阵，表示矩阵积（不是对应元素相乘）。

转载于:https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/10415650.html

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对NumPy中dot()函数的理解

dielonglu3972的博客

11-30

6424

今天学习到numpy基本的运算方法，遇到了一个让我比较难理解的问题。就是dot函数是如何对矩阵进行运算的。一、dot()的使用参考文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html dot()返回的是两个数组的点积(dot product) 1.如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內...

NumPy的np.dot函数：计算点积与矩阵乘积的利器

weixin_41544125的博客

03-10

3420

np.dot是 NumPy 库中的一个函数，用于计算两个数组的点积。它支持多种类型的输入数组，包括向量和矩阵，并返回它们的点积或矩阵乘积。对于两个向量（一维数组），np.dot返回它们的点积，即对应元素的乘积之和。对于矩阵和向量的乘积，或者两个矩阵的乘积，np.dot执行标准的线性代数矩阵乘法。下面是一些np.dot。

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编程速记(31)：np.dot的理解

weixin_38316806的博客

03-16

488

一、简述如果是两个一维数组，那么np.dot返回的是两个数组的内积（逐元素对应相乘最后求和）。如果是两个二维数组，那么np.dot返回的是矩阵乘法的结果。二、参考： https://www.cnblogs.com/luhuan/p/7925790.html ...

np.dot()详细说明，通俗易懂

weixin_41643439的博客

05-04

1219

首先，这是官方对该函数的解释https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html#numpy.dot 需要明确的是，np.dot()函数不光只进行2-D矩阵运算。 np.dot(a,b) a,b 是1-D 向量这时计算np.dot(）则是向量内积，还应该注意，不止array格式可以进行运算，list...

Python中np.dot 运算符详解

qq_42452095的博客

06-11

1233

python array 中dot运算符解释 import numpy as np a = np.array([[1, 1], [0, 1]]) b = np.array([[2, 0], [3, 4]]) c = a * b print('c = {}'.format(c)) c = np.dot(a, b) """ dot 运算逻辑 a = [ [a, b], [c, d] ] b = [ [A, B], [C, D] ] 假设现在需要计算 np.dot(a, b) ==&g

np.dot和np.matmul的区别

m0_56514535的博客

07-05

1577

都用于矩阵乘法，但它们有一些关键的区别。

python中的矩阵乘法——dot、multiply、星号（*）

talkAC的博客

12-02

5749

1 np.dot dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、矩阵乘法。用法：A.dot(B) 等价于 np.dot(A,B) ——— 如果A、B是一维数组,且长度一样，则是执行数组的内积。 import numpy as np A=np.array([0,1,2,3,4]) B=np.array([1,2,3,4,5]) print np.dot(A,B) 输出 0*1 + 1*2 + 2*3 + 3*4 + 4*5 =40 如果A是m*n 矩阵

numpy中的dot、outer、multiply和*的用法

QLMX

09-10

1万+

numpy中的dot、outer、multiply和 * 的使用方法1 np.dot() numpy.dot(a, b, out=None)：对于二维数组，它相当于矩阵的乘法；对于一维数组，则是向量的内积；而对于n维，它是a的最后一个轴向和b的倒数第二个轴向的乘积和。代码如下：一维数组>>> np.dot(3, 4) 12 >>> np.dot([2, 3], [4, 4]) 20 二维数

np.dot()

Gfqwy2021

11-17

2万+

Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法 x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m*n 矩阵，y是n*m矩阵，则x.dot(y) 得到m*m矩阵。如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积。如果处理的是二维数组（矩阵），则得到的是矩阵积 np.dot(x, y), 当x为二维矩阵，y为一维向量，这时y会转换一维矩阵进行计算 np.dot(x, ...

numpy中的numpy.dot 解释

share727186630的博客

05-05

3922

numpy中的dot函数可以表示 dot()返回的是两个数组的点积(dot product) 1.如果处理的是一维数组（向量）（list, 1-D np.array），则得到的是两数组（向量）的內积 In : d = np.arange(0,9) Out: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) In : e = d[::-1] Out: array([8,...

numpy中关于*和dot的区别

liugan5371375的专栏

09-11

6万+

numpy数组计算中*和dot是有很大区别的 1.

np.dot()函数的用法详解

FEMer的博客

01-16

6384

np.dot（）函数的用法基本简介1. 向量内积2. 矩阵乘法运算3. 矩阵与向量乘法基本简介 dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。 1. 向量内积向量其实是一维的矩阵，两个向量进行内积运算时，需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。例1： import numpy as np x = np.array([1, ...

python的numpy中np.dot()详解

qq_34446614的博客

06-12

2万+

不积跬步无以至千里 dot函数是np中的矩阵乘法，假设 a,b为矩阵，a.dot(b) 等价于 np.dot(a,b) 。 a = np.array([2,3,4,5,6]) b = a.T print(a) print(b) print(np.dot(a,b)) print('**********') # 二维矩阵乘法 a = np.array([[1,1],[1,0]]) b = np.a...

np.dot()使用方法

skywalker1996的博客

09-06

13万+

np.dot()函数主要有两个功能，向量点积和矩阵乘法，这里我就简单列举了三种最常用到的情况 1. np.dot(a, b), 其中a为一维的向量，b为一维的向量，当然这里a和b都是np.ndarray类型的, 此时因为是一维的所以是向量点积。 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array([6, 7, 8, 9......

np.dot()函数用法

Liang_xj的博客

12-14

5万+

Numpy中dot()函数主要功能有两个：向量点积和矩阵乘法。格式：x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m*n 矩阵，y是n*m矩阵，则x.dot(y) 得到m*m矩阵。一、向量点积如果处理的是一维数组，则得到的是两数组的內积。例1： import numpy as np x=np.array([0,1,2,3,4])#等价于:x=np.arange(...

np.dot函数

youmayangguang的博客

12-15

3万+

dot函数是np中的矩阵乘法， x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) x是m*n 矩阵，y是n*m矩阵则x.dot(y) 得到m*m矩阵矩阵乘法的应用实例如下：数据统计某公司有四个工厂，分布在不同地区，同时三种产品，产量（单位；t），试用矩阵统计这些数据。工厂\产品 P1 P2 P3 甲

np.dot与np.matmul的区别

hbhhhxs的专栏

06-18

7231

1.二者都是矩阵乘法。 2.np.matmul中禁止矩阵与标量的乘法。 3.在矢量乘矢量的內积运算中，np.matmul与np.dot没有区别。 4.np.matmul中，多维的矩阵，将前n-2维视为后2维的元素后，进行乘法运算。 pytorch中matmul和mm和bmm区别 matmul mm bmm 顾名思义, 就是两个batch矩阵乘法. 结论从官方文档可以看出,...

python中np.multiply（）、np.dot（）和星号（*）三种乘法运算的区别