关联表和引用完整性已经在前面讨论过几次。正如所述,关系数据库存储分解为多个表的数据,每个表存储相应的数据。利用键来建立从一个表到另一个表的引用(由此产生了术语 引用完整性( referential integrity ))。
约束( constraint )
管理如何插入或处理数据库数据的规则。
主键
主键是一种特殊的约束,用来保证一列(或一组列)中的值是唯一的,而且永不改动。换句话说,表中的一列(或多个列)的值唯一标识表中的每一行。这方便了直接或交互地处理表中的行。没有主键,要安全地UPDATE或DELETE特定行而不影响其他行会非常困难。
表中任意列只要满足以下条件,都可以用于主键:
1.任意两行的主键值都不相同。
2.每行都具有一个主键值(即列中不允许NULL值)。
3.包含主键值的列从不修改或更新。(大多数 DBMS 不允许这么做,但如果你使用的 DBMS 允许这样做,好吧,千万别!)
4.主键值不能重用。如果从表中删除某一行,其主键值不分配给新行。
一种定义主键的方法是创建它
CREATE TABLE Vendors
(
vend_id CHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
vend_name CHAR(50) NOT NULL,
vend_address CHAR(50) NULL,
vend_city CHAR(50) NULL,
vend_state CHAR(5) NULL,
vend_zip CHAR(10) NULL,
vend_country CHAR(50) NULL
);
在此例子中,给表的vend_id列定义添加关键字PRIMARY KEY,使其成为主键。
ALTER TABLE Vendors
ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY (vend_id);
外键
外键是表中的一列,其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分。我们举个例子来理解外键。
Orders表将录入到系统的每个订单作为一行包含其中。顾客信息存储在Customers表中。Orders表中的订单通过顾客 ID 与Customers表中的特定行相关联。顾客 ID 为Customers表的主键,每个顾客都有唯一的 ID 。订单号为Orders表的主键,每个订单都有唯一的订单号。
Orders表中顾客 ID 列的值不一定是唯一的。如果某个顾客有多个订单,则有多个行具有相同的顾客 ID (虽然每个订单都有不同的订单号)。同时,Orders表中顾客 ID 列的合法值为Customers表中顾客的 ID 。
这就是外键的作用。在这个例子中,在Orders的顾客 ID 列上定义了一个外键,因此该列只能接受Customers表的主键值。
下面是定义这个外键的方法:
CREATE TABLE Orders
(
order_nun INTEGER NOT NULL,PRIMARY KEY,
order_date DATETIME NOT NULL,
cust_id CHAR(10) NOT NULL,REFERENCES Customers(cust_id)
);
其中的表定义使用了REFERENCES关键字,它表示cust_id中的任何值都必须是Customers表的cust_id中的值。
相同的工作也可以在ALTER TABLE语句中用CONSTRAINT语法来完成:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT
FOREIGN KEY(cust_id) REFERENCES Customers(cust_id);
提示:外键有助防止意外删除
如第 6 课所述,除帮助保证引用完整性外,外键还有另一个重要作用。在定义外键后,DBMS 不允许删除在另一个表中具有关联行的行。
例如,不能删除关联订单的顾客。删除该顾客的唯一方法是首先删除相关的订单(这表示还要删除相关的订单项)。由于需要一系列的删除,因而利用外键可以防止意外删除数据。
有的 DBMS 支持称为级联删除( cascading delete )的特性。如果启用,该特性在从一个表中删除行时删除所有相关的数据。例如,如果启用级联删除并且从Customers表中删除某个顾客,则任何关联的订单行也会被自动删除。
唯一约束
唯一约束用来保证一列(或一组列)中的数据是唯一的。它们类似于主键,但存在以下重要区别。
1.表可包含多个唯一约束,但每个表只允许一个主键。
2.唯一约束列可包含NULL值。
3.唯一约束列可修改或更新。
4.唯一约束列的值可重复使用。
5.与主键不一样,唯一约束不能用来定义外键。
唯一约束的语法类似于其他约束的语法。唯一约束既可以用UNIQUE关键字在表定义中定义,也可以用单独的CONSTRAINT定义。
检查约束
检查约束用来保证一列(或一组列)中的数据满足一组指定的条件。检查约束的常见用途有以下几点。
1.检查最小或最大值。例如,防止 0 个物品的订单(即使 0 是合法的数)。
2.指定范围。例如,保证发货日期大于等于今天的日期,但不超过今天起一年后的日期。
3.只允许特定的值。例如,在性别字段中只允许M或F。
数据类型限制了列中可保存的数据的类型。检查约束在数据类型内又做了进一步的限制,这些限制极其重要,可以确保插入数据库的数据正是你想要的数据。不需要依赖于客户端应用程序或用户来保证正确获取它, DBMS 本身将会拒绝任何无效的数据。
下面的例子对OrderItems表施加了检查约束,它保证所有物品的数量大于 0 :
输入 ▼
CREATE TABLE OrderItems
(
order_num INTEGER NOT NULL,
order_item INTEGER NOT NULL,
prod_id CHAR(10) NOT NULL,
quantity INTEGER NOT NULL CHECK (quantity > 0),
item_price MONEY NOT NULL
);
利用这个约束,任何插入(或更新)的行都会被检查,保证quantity大于 0 。
检查名为gender的列只包含M或F,可编写如下的ALTER TABLE语句:
ADD CONSTRAINT CHECK (gender LIKE ‘[MF]’)
在 SQL 中,我们有如下约束:
1.NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
2.UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
3.PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
4.FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
5.CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
6.DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。