魂小猫的博客

1.2： 安装Python和配置环境1.配置Python 1.1 下载Python 1.2 安装PythonIDLE介绍PyDev介绍 3.1 Eclipse 3.2 PyDev for Eclipse www.pydev.org/updates PyDev就OK配置Eclipse 4.1 下载安装Java 4.2 下载Eclipse 1.3 配置PyDev介绍P

基础 NumPy 的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类 型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在 NumPy 中维 度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。 例如，在 3D 空间一个点的坐标 [1, 2, 3] 是一个秩为 1 的数组，因为它只 有一个轴。那个轴长度为 3.又例如，在以下例子中，数组的秩为 2(它

题目描述 有两个日期，求两个日期之间的天数，如果两个日期是连续的我们规定他们之间的天数为两天。输入 有多组数据，每组数据有两行，分别表示两个日期，形式为YYYYMMDD输出 每组数据输出一行，即日期差值样例输入 20130101 20130105 样例输出 5

plt.plot() 画的操作 plt.show() 显示的操作 plt.figure() 指定一个域 。add_subplot() add_subplot 添加子图 add_subplot(4,1,x) 布局（4，1， ） 4*1的矩阵 前两个参数是矩阵的行列 （2，2，1） 有四个子图 1 对第一个子图进行操作 http://blog.youkuaiyun.com/v

还是我来吧、我在test.txt写了个0 f=open(“D:\test.txt”) a=f.read() print a 0 楼主少了个“\” f=open(“D:\test.txt”) Traceback (most recent call last):

import numpy as np B=np.arange(3) print(B) print(np.exp(B)) print(np.sqrt(B))exp的意思 e的多少次幂 e^0=1 e^1=2.71828.. e^2=7.389…sqrt=开方[0 1 2] [ 1. 2.71828183 7.3890561 ] [ 0. 1.

封装了很多矩阵运算 科学计算库 numpy.genfromtxt() http://blog.youkuaiyun.com/chang_yuan_2011/article/details/21300443 numpy.array() http://blog.youkuaiyun.com/sunny2038/article/details/9002531 http://blog.youkuaiyun.com/sunny203

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 Series：一维数组，与N

方式一 conda insall 库名 安装库 方式二 anaconda search -t conda 名称http://blog.youkuaiyun.com/xidianliutingting/article/details/53580569shift+回车执行 notebook无法debug可视化展示很有利 anaconda show 版本（复制） update

2.1 Package以及数据类型1 自带package和外部package 1.1 自带package举例： os; os.getwd() 操作系统自带的包外部package以及管理系统介绍: easy_install, pip (comes with Python 3.4)环境变量中配置easy_install, pip 两种安装包的方式easy_install, pip 我们

（1）np.linalg.inv()：矩阵求逆 （2）np.linalg.det()：矩阵求行列式（标量） np.linalg.norm 顾名思义，linalg=linear+algebra，norm则表示范数，首先需要注意的是范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）： norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 范数理论