自治智能体转向行为之到达目的地算法

这篇博客探讨了自治智能体的转向行为,特别是如何通过算法使其到达目的地。文章介绍了转向力的概念,指出其在智能体接近目标时会进行减速以纠正误差。数学分析涉及所需速度和转向力的计算,并提到了在接近目标一定范围内如何逐渐减速至停止的策略。

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此篇为学习《代码本色》笔记

自治智能体特点:

自治智能体对环境存在感知能力.且感知能力有限。
自治智能体需要处理来自外部环境的信息,并由此计算具体的行为。
自治智能体没有领导者。

转向力

在引力作用下,无论物体与目标之间的距离多近,它所受的里永远不会远离目标;但在转向力的到达行为中,如果它朝向目标运动的速度过快,转向力会让你减速以纠正误差。

数学分析:

所需速度 = 目标位置 - 当前位置,需设置最大速度

转向力 = 所需速度 - 当前速度,需设置最大转向力

转向力:

转向力的本质是当前速度的偏差。
在这里插入图片描述
快靠近目标时的减速行为:
设在半径为r的范围内从速度从最大速度减小到0。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
完整代码:

Vehicle v;

void setup()
{
  size(640,360);
  v = new Vehicle(width/2,height/2);
}

void draw()
{
   background(255);
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