移动or复制文件(夹) - ubuntu操作命令

本文介绍了Linux系统中常用的文件操作命令,包括使用sudo mv移动文件夹、sudo cp复制文件及文件夹。详细解释了各命令的参数含义和使用场景,如 `-r` 参数用于递归操作。这些基础命令对于日常的Linux文件管理至关重要。

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1、移动一个文件夹到另一个文件夹下

sudo mv 文件名 目标文件夹路径
  • 前提:必须在要移动的文件的目录下执行该命令,而且该文件夹下不能有文件夹。

2、复制一个文件夹(内可有文件夹)到另一个文件夹下

sudo cp -r 文件名 目标文件夹路径 
  • -r 是递归的意思,删除文件夹时 也同样这么加-r
  • 前提:必须在要移动的文件的目录下执行该命令,但该文件夹下可以有文件夹。

3、复制一个文件到另一个路径下

sudo cp 文件路径/文件名 目标文件夹路径

4、复制一个文件夹到另一个路径下

sudo cp -r 文件夹路径/文件夹名 目标文件夹路径

### MySQL 中 `GROUP BY` 查询的使用说明 #### 基本概念 `GROUP BY` 是 SQL 中用于将具有相同值的行分组到汇总行的关键字。它常与聚合函数(如 COUNT()、SUM()、AVG() 等)配合使用,以对每组数据执行计算并返回结果[^2]。 --- #### 示例场景:统计每个用户的订单总数 假设有一个名为 `orders` 的表,结构如下: | user_id | order_id | amount | |---------|----------|--------| | 1 | 101 | 50 | | 2 | 102 | 30 | | 1 | 103 | 20 | 要统计每个用户的订单总数,可以使用以下查询: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id; ``` 此查询会按 `user_id` 对记录进行分组,并使用 `COUNT()` 函数统计每个用户对应的订单数。 --- #### 结合其他子句的复杂查询 ##### 1. 添加过滤条件 (`WHERE`) 如果只想统计金额大于 10 的订单,则可以在查询中加入 `WHERE` 条件: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders WHERE amount > 10 GROUP BY user_id; ``` 注意,`WHERE` 子句的作用是在分组前筛选符合条件的数据,而不会影响分组逻辑[^3]。 --- ##### 2. 进一步筛选分组结果 (`HAVING`) 当需要基于分组后的统计数据设置额外条件时,可使用 `HAVING` 子句。例如,仅显示订单总数超过 1 的用户: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id HAVING total_orders > 1; ``` 这里需要注意的是,`HAVING` 子句必须与 `GROUP BY` 关联,因为它针对的是分组后的结果集。 --- ##### 3. 排序分组结果 (`ORDER BY`) 为了按照某个特定顺序排列分组的结果,可以结合 `ORDER BY` 使用。例如,按订单总数降序排列: ```sql SELECT user_id, COUNT(order_id) AS total_orders FROM orders GROUP BY user_id ORDER BY total_orders DESC; ``` --- #### 性能优化注意事项 - **索引失效**:当 `GROUP BY` 多个字段时,即使这些字段都存在索引,也可能导致索引失效;建议尽可能只对单个字段进行分组操作。 - **避免非法列名**:在 `SELECT` 列表中使用的非聚合列必须出现在 `GROUP BY` 子句中,否则会导致错误。 --- #### 完整示例:多字段分组与聚合 假设有如下需求:统计每位用户每天的总消费额。可以通过以下方式实现: ```sql SELECT user_id, DATE(created_at) AS date, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY user_id, DATE(created_at); ``` 上述查询会对 `(user_id, DATE(created_at))` 的组合进行分组,并计算每日消费总额[^1]。 ---
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