ValueError: Floating point image RGB values must be in the 0..1 range.

本文详细介绍了在图像处理中遇到的值错误问题,即RGB值超出0-1范围,解释了错误产生的原因,并提供了具体的解决方法。通过使用tf.clip_by_value函数,可以将图像像素值截断在0-1之间,确保图像正确可视化,避免影响神经网络训练质量。

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值错误:浮点图像RGB值必须在0…1范围内。
错误来源:在使用图像处理函数处理一个图片后,通过pyplot输出可视化时,出现上述错误提示。
错误原因:如错误提示所说,这是输出图像中像素的实数值超出0-1范围导致的。
解决方法:在输出最终图像之前需要将其值截断在0-1之间,具体操作如下:

after_img = tf.clip_by_value(before_img, 0.0, 1.0)


若不进行这样的处理,图像就无法正常可视化,且用这样的图像数据作为神经网络的输入对其训练质量也会产生不良影响。此外,一般对图像都会进行多项处理操作,截断操作应该在所有图像处理操作结束之后进行。
 

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