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RSS订阅原创 batch_size, epochs,iteration参数设置的基本概念
（1）batch_size：单次训练用的样本数，通常为2^N，如32、64、128…例如：batch_size=32为每一次载入数据集为32个样本数。相对于正常数据集，如果过小，训练数据就收敛困难；过大，虽然相对处理速度加快，但所需内存容量增加。要根据电脑的内存容量进行设定，使用中需要根据计算机性能和训练次数之间平衡。另：如果batch_size设置为最大，就是原始的梯度下降。如果batch_size设置为1，则位随机梯度下降。（2）iteration：1个iteration等于使用batc
2022-02-15 18:08:50
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原创 解决ValueError: You must specify either total_examples or total_words, for proper alpha and....问题
1.运行报错：ValueError: You must specify either total_examples or total_words, for proper alpha and progress calculations. The usual value is total_examples=model.corpus_count.2.解决方法：添加参数问题：
2022-02-13 22:48:14
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原创 解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘iter‘的问题
1.在运行word2vec_train自定义函数中出错TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘size’2.查找资料再word2vec源码里面def __init__( self, sentences=None, corpus_file=None, vector_size=100, alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, sam
2022-02-13 16:28:57
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转载 解决用cmd更新pip出错ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib
1、在用cmd python -m pip install --upgrade pip 更新pip时出错2、卸载setuptools工具（可能因为版本太低了）在命令行中输入 python -m pip uninstall pip setuptools3.重新下载setuptools工具在命令行中输入 pip install --upgrade setuptools4.重新更新pip在命令行输入python -m pip install --upgrade pip 问题解决...
2022-02-11 19:43:54
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空空如也
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