Fabio的博客

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。 博主说：最近在写「史上最简单的 MySQL 教程」系列博文，写着写着，忽然想到或许有些童鞋还没有接触过 MySQL 数据库呢？理论与实践相结合才是王道啊，因此有了这篇关于 MySQL 数据库的安装及配置介绍的博文。说实话，这篇博文并没有什么技术含量，姑且给未接触过...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。数据库1 定义数据库，可以简单的解释为：高效的存储和处理数据的介质（主要分为磁盘和内存两种）。2 分类根据数据库存储介质的不同，可以将其分为两类，即：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）。3 举例关系型数据库：大型：Oracle、...

关系型数据库1 定义关系型数据库，是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。至于关系模型，则是一种所谓建立在关系上的模型，其包含三个方面，分别为：数据结构：数据存储的形式，二维表（行和列）；操作指令集合：所有的 SQL 语句；完整性约束：表内数据约束（字段与字段）和表与表之间的约束（外键）。2 设计数据库：从需要存储的数据需求中分析，如果是一类数据（实体），则应该设计成二维表；二维表：由表头（字...

MySQL 数据库MySQL 数据库是一种C\S结构的软件，即分为：客户端和服务端。若想访问服务器，则必须通过客户端；服务器应该一直运行，客户端则在需要使用的时候运行。交互方式客户端连接认证，即连接服务器，认证身份mysql.exe -hPup-h，主机地址，本地为localhost，远程为IP地址-P，端口号，用来找软件-u，用户名-p，密码发送 SQL 指令；服务器接受 SQL 指令，然后处理...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。SQL 基本操作基本操作：CURD，即增删改查。根据操作对象的不同，咱们可以将 SQL 的基本操作分为三类，分别为：库操作、表（字段）操作和数据操作。库操作1 新增数据库基本语法：create database + 数据库名称 + [库选项];其中，库选项是用来约束数据库...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。SQL 基本操作基本操作：CURD，即增删改查。根据操作对象的不同，咱们可以将 SQL 的基本操作分为三类，分别为：库操作、表（字段）操作和数据操作。表操作1 新增表基本语法：create table [if not exists] + 表名( 字段名称 数据类型...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。SQL 基本操作基本操作：CURD，即增删改查。根据操作对象的不同，咱们可以将 SQL 的基本操作分为三类，分别为：库操作、表（字段）操作和数据操作。数据操作1 新增数据对于数据的新增操作，有两种方法。第 1 种：给全表字段插入数据，不需要指定字段列表，但要求数据的值出现...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。中文数据问题中文数据问题的本质就是字符集的问题。由于计算机仅识别二进制数据，而且人类则更倾向于识别字符（符号），因此就需要一个二进制与字符的对应关系，也就是字符集。在咱们通过 MySQL 数据库的客户端向服务器插入中文数据的时候，有可能失败，原因则可能是客户端和服务器的字...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。校对集问题校对集，其实就是数据的比较方式。校对集，共有三种，分别为：_bin：binary，二进制比较，区分大小写；_cs：case sensitive，大小写敏感，区分大小写；_ci：case insensitive，大小写不敏感，不区分大小写。查看（全部）校对集 –&...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。列类型（数据类型）所谓的列类型，其实就是指数据类型，即对数据进行统一的分类，从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。在 SQL 中，将数据类型分成了三大类，分别为：数值型、字符串型和日期时间型。对于数值型数据，可以进一步将其划分为整数型和小...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。列类型（数据类型）所谓的列类型，其实就是指数据类型，即对数据进行统一的分类，从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。在 SQL 中，将数据类型分成了三大类，分别为：数值型、字符串型和日期时间型。日期时间型日期时间型数据，顾名思义，就是用来表...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。1 案例说明　　最近一直在用 MySQL 数据库演示基础功能，但是这两天忽然出现了一个问题，那就是：在启动 MySQL 服务端并输入密码后，出现闪退现象。　　之后，在网上搜了搜，发现出现这种问题很常见，大多数原因可能是在咱们使用安全软件的时候，无意中关闭了 MySQL 服...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。列类型（数据类型）所谓的列类型，其实就是指数据类型，即对数据进行统一的分类，从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。在 SQL 中，将数据类型分成了三大类，分别为：数值型、字符串型和日期时间型。字符串型在 SQL 中，将字符串类型分成了 6...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。列属性列属性：实际上，真正约束字段的是数据类型，但是数据类型的约束比较单一，因此就需要额外的一些约束来保证数据的有效性，这就是列属性。列属性有很多，例如：null、not null、default、primary key、unique key、auto_increment...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。主键主键：primary key，表中主要的键，每张表只能有一个字段（复合主键，可以多个字段）使用此属性，用来唯一的约束该字段里面的数据，不能重复。增加主键在 SQL 操作中，有 3 种方法可以给表增加主键，分别为：第 1 种：在创建表的时候，直接在字段之后，添加prim...

温馨提示：本系列博文已经同步到 GitHub，地址为「mysql-tutorial」，欢迎感兴趣的童鞋Star、Fork，纠错。自动增长自动增长：auto_increment，当对应的字段，不给值，或者是默认值，或者是null的时候，就会自动的被系统触发，系统会从当前字段中取已有的最大值再进行+1操作，得到新的字段值。自增长通过跟主键进行搭配使用，其特点为：任何字段要做自增长，前提其本身必须是一个...

唯一键唯一键：每张表往往有多个字段需要具有唯一性，数据不能重复，但是在每张表中，只能有一个主键，因此唯一键就是用来解决表中多个字段需要具有唯一性的问题。唯一键的本质与主键差不多，唯一键默认的允许字段为空，而且可以多个字段为空，因此空字段不参与唯一性的比较。增加唯一键增加唯一键的方法和主键类似，有 3 种方法，分别为：第一种：在创建表的时候，字段后面直接添加unique或者unique key关键字...

索引索引：系统根据某种算法，将已有的数据（未来可能新增的数据），单独建立一个文件，这个文件能够实现快速匹配数据，并且能够快速的找到对应的记录，几乎所有的索引都是建立在字段之上的。索引的意义：提升查询数据的效率；约束数据的有效性。但是增加索引是有前提条件的，这是因为索引本身会产生索引文件（有的时候可能会比数据本身都大），因此非常耗费磁盘空间。如果某个字段需要作为查询的条件经常使用，可以使用索引；如果...

关系在数据库中，将实体与实体的关系反应到表的设计上来，可以细分为 3 种，分别为：一对一(1:1)，一对多(1:N)（或多对一(N:1)）和多对多(N:N)。在此，所有的关系都是指表与表之间的关系。一对一一对一，即一张表的一条记录只能与另外一张表的一条记录相对应，反之亦然。例如，咱们设计一张「个人信息表」，其字段包含：姓名、性别、年龄、身高、体重、籍贯和居住地等。ID姓名性别年龄身高体重籍贯居住地...

范式范式：Normal Farmat，是为了解决数据的存储和优化问题。在数据存储之后，凡是能够通过关系寻找出来的数据，坚决不再重复存储，范式的终极目标是减少数据冗余。范式是一种分层结构的规范，共 6 层，分别为1NF、2NF、3NF、4NF、5NF和6NF，每一层都比上一层严格，若要满足下一层范式，其前提是先满足上一层范式。其中，1NF是最底层的范式，6NF为最高层的范式，也最严格。MySQL 数...

数据的高级操作数据的操作，无外乎增删改查。新增数据的基本语法为：insert into + 表名 + [(字段列表)] + values (值列表);在数据插入的时候，假设主键对应的值已经存在，则插入失败！这就是主键冲突。主键冲突当主键存在冲突（duplicate key）的时候，可以选择性的进行处理，即更新或替换。下面，以表my_class为例，进行测试：其中，grade为主键。第一种情况：主键...

数据的高级操作蠕虫复制蠕虫复制：从已有的数据表中获取数据，然后将数据进行新增操作，数据成倍（以指数形式）的增加。根据已有表创建新表，即复制表结构，其基本语法为：create table + 表名 + like + [数据库名.]表名;执行如下 SQL 语句，进行测试：-- 根据已有表，创建新表，当两张表位于同一数据库时，可以省略数据库名称create table my_copy like my_...

数据的高级操作更新数据基本语法： update + 表名 + set + 字段 = 值 + [where 条件];高级语法： update + 表名 + set + 字段 = 值 + [where 条件] + [limit 更新数量];执行如下 SQL 语句，进行测试：-- 将表 my_copy 中的部分 a 更新为 cupdate my_copy set name = 'c' where na...

数据的高级操作查询数据（上）基本语法： select + 字段列表/* + from + 表名 + [where 条件];完整语法： select + [select 选项] + 字段列表[字段别名]/* + from + 数据源 + [where 条件] + [1] + [2] + [3]; [1] = [group by 子句][2] = [order by 子句][3] = [limit 子...

数据的高级操作查询数据（中）where子句where字句：用来判断数据和筛选数据，返回的结果为0或者1，其中0代表false，1代表true，where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘中读取一条数据，就开始进行where判断，如果判断的结果为真，则保持，反之，不保存。判断条件：比较运算符：>、<、>=、<=、<>、=、like、betw...

数据的高级操作查询数据（下）having子句having字句：与where子句一样，都是进行条件判断的，但是where是针对磁盘数据进行判断，数据进入内存之后，会进行分组操作，分组结果就需要having来处理。思考可知，having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的很多事情。第 1 点：分组统计的结果或者说统计函数只有having能够使用执行如下 SQL 语...

连接查询连接查询：将多张表（大于等于 2 张表）按照某个指定的条件进行数据的拼接，其最终结果记录数可能有变化，但字段数一定会增加。连接查询的意义：在用户查询数据的时候，需要显示的数据来自多张表。连接查询为join，使用方式为：左表join右表。左表：join左边的表；右表：join右边的表。连接查询分类：在 SQL 中将连接查询分为四类，分别为内连接、外链接、自然连接和交叉连接。交叉连接交叉连接：...

连接查询连接查询：将多张表（大于等于 2 张表）按照某个指定的条件进行数据的拼接，其最终结果记录数可能有变化，但字段数一定会增加。连接查询的意义：在用户查询数据的时候，需要显示的数据来自多张表。连接查询为join，使用方式为：左表join右表。左表：join左边的表；右表：join右边的表。连接查询分类：在 SQL 中将连接查询分为四类，分别为内连接、外链接、自然连接和交叉连接。外连接外连接：le...

1 前言在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。那么，如何实现“...

外键外键：foreign key，外面的键，即不在自己表中的键。如果一张表中有一个非主键的字段指向另外一张表的主键，那么将该字段称之为外键。每张表中，可以有多个外键。新增外键外键既可以在创建表的时候增加，也可以在创建表之后增加（但是要考虑数据的问题）。第 1 种：在创建表的时候，增加外键基本语法：foreign key(外键字段) + references + 外部表名(主键字段);执行如下 SQ...

外键外键：foreign key，外面的键，即不在自己表中的键。如果一张表中有一个非主键的字段指向另外一张表的主键，那么将该字段称之为外键。每张表中，可以有多个外键。外键作用首先，给出父表和子表的定义：父表，指外键所指向的表；子表，指相对于父表，拥有外键的表。外键默认的作用有两个，分别对子表和父表进行约束。第 1 种：约束子表在子表进行数据的写操作（增和改）的时候，如果对应的外键字段在父表找不到对...

联合查询联合查询：union，将多次查询（多条select语句）的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。基本语法联合查询由多条select语句构成，每条select语句获取的字段数相同，但与字段类型无关。基本语法：select 语句1 + union + [union选项] + select 语句2 + ...; union 选项：与select选项一样有两种 all：无论重复与否，...

子查询子查询：sub query，查询是在某个查询结果之上进行的，一条select语句内部包含了另外一条select语句。分类子查询有两种分类方式，分别为：按按结果分类和位置分类。按结果分类，即根据子查询得到的数据进行分类（理论上，任何一个查询结果都可以理解为一个二维表），分别为：标量子查询：子查询得到的结果是一行一列，出现的位置在where之后；列子查询：子查询得到的结果是一列多行，出现的位置在...

子查询子查询：sub query，查询是在某个查询结果之上进行的，一条select语句内部包含了另外一条select语句。行子查询行子查询，返回的结果可以使一行多列或者多行多列。需求：查询学生表中，年龄最大且身高最高的学生。思路：先确定数据源，学生表。 select * from student where age = ? and height = ?;然后确定最大年龄和最大身高。 select ...

我们可能会有一个疑惑，那就是：当我们在本地（自己的电脑）安装完 MySQL 之后，也创建了很多的数据库啊、表啊，也存储了很多的数据啊，但是这些内容都存储到哪里了呢？特别是，当我们需要直接操作这些数据文件的时候，翻遍了整个电脑，却找不到 MySQL 的数据文件到底在哪里，这就有些坑爹啦！在这里，教给大家一个非常简单的能够立即定位到 MySQL 数据文件的存储位置方法，即在 MySQL 客户端键入如下...

对于上述错误，相信对于第一次执行 MySQL 数据导出操作的同学大都会遇见。至于为什么会遇到这个错误，原因很简单，那就是：我们不知道 MySQL 默认的导出目录是哪里，甚至都不知道 MySQL 对于数据的导出目录都有所限制。这其实很正常，因为我们不可能知道所有事，只要我们在遇到问题之后，能够找到正确的解决方法并记住就足够啦！学习嘛，就是一个不断积累的过程。接下来，我们就一起来看看如何解决这个问题：...

视图视图：view，是一种有结构（有行有列），但没有结果（结构中不真实存放数据）的虚拟表，虚拟表的结构来源不是自己定义的，而是从对应的基表（视图的数据来源）中产生的。创建视图首先，给出创建视图的基本语法，基本语法：create view + 视图名 + as + select语句;其中，select语句可以是普通查询，也可以是连接查询、联合查询、子查询等。此外，视图根据数据的来源，可以分为单表视图...