回顾课本中Python基本知识

NumPy

np.shape: 返回数组的尺寸 n行m列 则返回（n，m）

 

plt为画图的库，其中：

plot：折线图

scatter：散点图

bar：柱形图

pie：扇形图

 

plt参数的使用：

如plt.plot( x, y, s, c, marker, alpha )中

x：函数y=f(x)的自变量x

y：函数y=f(x)的因变量y

s：指定点的大小

c：指定点的颜色

marker：绘制点的类型

alpha：点的透明度

 

几乎所有的sklearn数据集均有的属性：

data：数据

target：标签

feature_names：特征名称

DESCR：描述信息

(相当于：data中含有每个数据的横坐标与纵坐标等，target中描述了每个数据的类别等。)

train_test_split函数参数的使用：

train_test_split( *arrays,  test_size,  random_state  )

其中，*arrays接收一个或者多个数据集。

若为分类回归，则分别传入数据和标签；

若为聚类，则传入数据。

test_size: 测试集所占全部数据的大小

random_state：随机的程度