这两天OpenAI下调了Deep research功能的使用门槛，原先200美刀一个月的Pro用户才能用的，现在20刀的Plus用户也能用了。
因为我日常经常要针对特定研究方向做文献调研，经常要花1-2周时间精泛文献，是一个非常耗时耗力的活。所以Deep research我第一时间尝了个鲜，简单和大家聊一下这个东西。
选择o1模型，然后在输入框下面把Deep research勾选上，就可以体验深度研究功能了。
比如我让它他帮我调研一下AI视频生成这个领域的研究进展情况，他会自动根据你的prompt明确问题边界，你确认之后他就开始各种检索和整理文献了。
11分钟之后，他给出一篇一万多字的调研报告，仔细阅读之后，我发现这篇调研质量还是非常高的，满分100分的话可以给到80分水平，足以满足常规使用需求。
引用的每篇文献都是真实可查的文献，不会像之前那样出现胡编的情况。有了Deep research加持之后，过去需要花一周的调研可能只需要1-2天时间就能完成。
如果把Deep research融合进工作流，在任务下游配上自动转成pdf报告、自动生成调研PPT的话，简直是效率神器。
当然Deep research也有明显的缺点，那就是他只能访问公开信源和资料，对于闭源和收费的资料，他是没有权限访问的。很遗憾的是大多数学术论文都是需要付费查看的，所以从信源的角度来讲，Deep research的调研资料是不全面的。这一点需要使用者特别注意。
OpenAI给出的System Card说Deep research是一种新的智能体能力，能针对复杂任务，联网执行多步骤的研究任务。
别的不多说，抓紧时间用起来！
提醒一句，Plus用户每个月只能使用10次Deep research，Pro用户每个月可以用120次，所以大家要省着点用。不能把Deep research当成普通问答来用，太浪费了。
参考阅读：
眼下DeepSeek持续火热，笔者也在努力学习、研究和使用DeepSeek，包括V3和R1两篇论文，在进行重点研读。为了信息共享和交流DeepSeek学习使用经验，特地建了个群，但目前群成员已超过200人，无法扫描加入，感兴趣的朋友可以加我微信邀请进群。
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