Macbook+tensorflow+CPU下运行 Faster-RCNN（非GPU版本！）

最新推荐文章于 2024-04-06 14:43:34 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-06 14:43:34 发布 · 986 阅读

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#深度学习 #人工智能 #Faster #RCNN

本文介绍了在Macbook上使用Tensorflow进行Faster-RCNN的CPU版本运行过程。作者作为初学者，面临Mac与CUDA不兼容问题，选择了CPU版代码。详细的操作步骤被提及，包括参考链接，但在运行demo时遇到了模型文件未找到的错误。解决问题的链接也被提供。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

小白的前提介绍：

Faster-RCNN 基本上已经是开源代码的技术，有很多个版本，有caffe 和tensor flow。因为自己在学习tensorflow就用了tensorflow 的，但是因为自己又用了Mac，因为tensor flow是Google开发的，而Mac是苹果的，所以你们懂的。

一开始我对GPU都不太懂，所以跑了个用GPU的代码，能跑通。但是Mac是A卡基本上是跑不了带GPU的代码，而且最新的版本的MOjave已经和CUDA决裂了，所以我就只能选择CPU版本的代码了。

自己也是刚刚弄的小白，所以可能有些错误。请多多指教啦。接下来可能还会分析FAster RCNN的代码以及用自己的数据集跑，还会分享Mask RCNN等等。

操作步骤：

参考这个链接就好了基本上都很详细，除了最后一步表达不太准确。

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_33486980/article/details/81045315

最后一步运行demo：
其实说白了就是到data目录下运行demo.py,所以进入data目录下，输入python demo.py 就OK啦

遇到问题：

问题是：
Traceback (most recent call last):
File “./demo.py”, line 126, in
‘our server and place them properly?’).format(tfmodel + ‘.meta’))IOError: /res101/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval/default/res101_faster_rcnn_iter_110000.ckpt.meta not found.、
Did you download the proper networks from our server and place them properly?

遇到的问题我就只有一个：可以参考这个链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43278491/article/details/84143806