tensorflow GPU支持mac吗

最新推荐文章于 2025-06-09 17:56:15 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MIT_sword/article/details/101916855
由于TensorFlow团队已停止对MacOS 1.2以上版本提供TensorFlow GPU的支持，本文介绍如何自行编译TensorFlow 1.8以在macOS High Sierra 10.13.6上使用CUDA。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Tensorflow团队宣布停止支持1.2以后mac版的tensorflow gpu版本。
因此没办法直接安装只能自己用源码编译了。

Tensorflow 1.8 with CUDA on macOS High Sierra 10.13.6

Mac使用tensorflow GPU
weixin_51146503的博客
04-06 2181
MacOS根据tensorflow-metal版本，选择tensorflow和python版本，才能正常使用tensorflow gpu!
Mac M1 安装配置TensorFlow-GPU
weixin_51221144的博客
05-23 3878
在Mac上安装了TensorFlow，但是import TensorFlow时却一直显示TensorFlow不存在。 直接进官网，根据苹果官方给的安装方法进行安装：https://developer.apple.com/metal/tensorf
2025最新CPU、GPU、NPU、APU指令大全（Windows、Mac、Linux）
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06-09 386
本文提供2025年最新CPU、GPU、NPU、APU指令查询与测试指南，涵盖Windows、Mac和Linux三大操作系统。内容包括：查看硬件基本信息，检测指令集扩展支持，测试CUDA、ROCm、Core ML等计算框架，以及常见问题解决方案。文中详细列出各平台命令行工具使用方法，如Windows的wmic和PowerShell，macOS的sysctl，Linux的lscpu等，并介绍Apple Neural Engine、Google Coral Edge TPU等专用加速单元的操作方式。适合硬件爱好者
MacOS M2：配置Tensorflow-GPU版
fcclzydouble的博客
11-25 1938
总的来说，配置Mac版本的Tensorflow只需要三步：第一步配置一个虚拟环境，建议选择miniconda；在Miniconda3中创建环境，存放在Miniconda3的env文件夹中。2）删除anaconda、miniconda、miniforge所在文件夹。注意：这一步以及后续的packages都是在虚拟环境 ***** 当中安装。如果不装这个包，后续将无法成功安装的Tensorflow包。
macOS M1使用TensorFlow GPU加速
sinat_23377479的博客
08-22 1329
本人是在pycharm运行代码，安装了tensorflow版本2.13.0。根据官网，安装了适用于 macOS GPU 的Metal。如果运行结果为0，则没有使用GPU加速训练。运行结果GPU数量是1，安装成功了！
Macbook M1安装tensorflow-gpu教程
Joemt
11-27 5157
import tensorflow as tf print(tf.__version__) #加载mnist数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=[28, 28]), tf.keras.layers
MacOS从零安装支持GPU的TensorFlow
Cluluxiu的博客
08-08 1150
MacOS从零安装支持GPU的TensorFlow，借助了miniconda。
Macbook Pro 外接显卡实现Tensorflow GPU运行之TensorflowGPU配置
weixin_38250514的博客
05-31 1186
Macbook Pro 外接显卡实现Tensorflow GPU运行 MacOS 重装 外接显卡（内屏输出） 环境配置（重点） Tensorflow GPU 配置 Tensorflow GPU配置 准备工作 硬件准备：外接显卡，外界显示器/显卡欺骗器 环境/软件准备：相关驱动和环境编译工具一定要确保编译成功哦！ 以笔者为例： 资源 版本号 MacOS 10.13. 6（17G65） GPU driver NIVIDIA Web Driver 387.10.10.40.105
python安装tensorflow gpu_mac安装gpu版本tensorflow for python3
weixin_32821043的博客
01-29 788
最近想尝试一下机器学习的东西，但是苹果笔记本大多没有独立显卡，不过大家可以搞一个拓展坞，但这个东西对BootCamp支持特别差劲，难怪卖东西的人都说没试过BootCamp，明显是不好用。不过还好在macos下用起来还是比较舒服的。如果想尝试一下gpu版本的tensorflow，那么不妨按照我的教程走下去，网上那群人我也是醉了，各种奇奇怪怪的说法。CPU版本就不多说了，直接pip3 install ...
TensorFlow在iOS和Mac上的使用
weixin_34344403的博客
07-13 215
一、环境 1、首先你得安装好Xcode 8，确定开发者目录指向你安装Xcode的位置并且已经被激活。（如果你在安装Xcode之前已经安装了Homebrew，这可能会指向错误的地址，导致TensorFlow安装失败）： sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer 2、...
Macbook+tensorflow+CPU下运行 Faster-RCNN（非GPU版本！）
weixin_37721058的博客
01-30 983
这里写自定义目录标题操作步骤 ##小白的前提介绍： Faster-RCNN 基本上已经是开源代码的技术，有很多个版本，有caffe 和tensor flow。因为自己在学习tensorflow就用了tensorflow 的，但是因为自己又用了Mac，因为tensor flow是Google开发的，而Mac是苹果的，所以你们懂的。 一开始我对GPU都不太懂，所以跑了个用GPU的代码，能跑通。但是Ma...
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owlion的博客
09-14 1540
Mac上安装测试pytorch和tensorflow对mps的支持
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DaydreamHippo的博客
11-29 1万+
mac m1,m2 芯片安装 anaconda， pytorch gpu版， tensorflow gpu版教程
mac开启TensorFlow GPU加速
花猪本猪
03-24 4321
众所周知，mac在与Nvidia决裂之后，已经不再支持cuda，让mac用户苦不堪言。2021年苹果正式发布了TensorFlow Mac优化版的Alpha版，目前已经到Alpha0.3，同时支持M1和Intel GitHub官方地址 下面给出安装方法 1.安装anaconda 2.进入github，release下载红色箭头文件 3.解压 M1进入Arm64 Intel进入X86 4.conda创建虚拟环境，进入 依次本地安装下列包（随着版本变化，文件名可能变化，pip ins..
在 M1 Mac 上解锁 TensorFlow GPU 加速：从环境搭建到实战验证
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本文介绍了如何在 M1 Mac 上解锁 TensorFlow GPU 加速，重点讲解了从环境搭建到实际训练的全过程。首先，通过 Mambaforge 创建虚拟环境，并安装 TensorFlow macOS 版本和 Metal 加速插件。接着，通过 MNIST 手写识别任务展示了如何显式启用 Metal 设备，构建 CNN 模型并启用混合精度训练。文章还提供了 GPU 监控、常见问题解决方案和性能优化技巧，如混合精度训练、XLA 加速和 Metal Performance Shader。最后，推荐了一些生态工
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The Life with iOS
10-21 2419
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08-01 2432
2018-3-13 更新由于最近egpu 的发展，很多人在macos 下外接N卡进行深度学习的研究。很多都给出了各种CPU指令集优化好的Python安装包和Cuda 的安装包。但是如果不是从终端启用的TensorFlow环境，那么会存在找不到cuda 库的问题，有两种方案。第一个是在pycharm 中手动添加环境变量，第二个方法是从终端启动pycharm----2017-8-7 更新在用cuda ...
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tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细
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02-24 32万+
    手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.youkuaiyun.com/postedit/79307696    此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结，欢迎指教。CUDACUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA...
TensorFlow GPU 1.0.0/1.1.0 Windows离线安装包
从提供的文件信息中，我们可以提取出与TensorFlow、GPU支持、Python版本、操作系统以及文件打包相关的知识点进行详细说明。 ### TensorFlow与GPU支持 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google大脑团队开发，...
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