Mac下跑仅CPU模式下的py-faster-rcnn

最新推荐文章于 2019-01-30 08:11:53 发布
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本文档详细记录了在Mac操作系统上安装和运行仅CPU模式的py-faster-rcnn的过程，包括安装依赖库、编译Cython模块、修改Makefile.config、构建Caffe和pycaffe，以及解决遇到的问题，如“ImportError: numpy.core.multiarray failed to import”。此外，还提供了运行Demo的步骤和注意事项。

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在 OpenCV 中使用 Mask RCNN 进行基于深度学习的对象检测和实例分割（Python / C++）
DT程序员的博客
06-28 403
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py-faster-rcnn + cpu安装及训练自己的数据集
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zhang_shuai12的专栏
08-23 1万+
本文安装python版本的faster-rcnn项目。 matlab版本请移步：https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn python版本项目主页：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn下面分两部分来讲解，第一部分为py-faster-rcnn及caffe框架安装。第二部分讲解如何修改相关文件，训练自己
Mac OSX虚拟机下跑通py-faster-rcnn（CPU_ONLY)
qq_40119762的博客
07-26 756
Mac OSX虚拟机下跑通py-faster-rcnn(CPU) 假期在学校跟着导师做项目，脑子一热想来在自己的电脑上跑深度学习的代码，于是开启了将近半个月的煎熬，真有点怀疑人生了…于是想来还是写一篇博客来纪念一下吧，既是对自己工作的总结，兴许还能帮上别人呢，哈哈 前（fei）言（hua） Mac安装虚拟机 Ubuntu下安装caffe Ubuntu下跑通py-faster-rcnn —...
mac上跑仅cpu模式的fast-rcnn
ZYhhhh233的博客
04-17 1339
rbg大神github传送门在mac上跑fast-rcnn的过程大致和rbg大神在github上写的过程差不多，就是有些配置文件需要注意一下前提是你已经安装好caffe并配好python环境，不懂的可以参考上一篇博客以下是配置过程和问题解决方案1、克隆rbg大神的代码，一定要加--recursive哦git clone --recursive https://github.com/rbgirshi...
MacOS 10.14.3 faster-rcnn 编译
ewqapple的博客
01-29 346
由于MacOS 10.14.3 N卡驱动始终得不到解决。所以现记录CPU版本的编译过程 首先需要编译Pytorch GitHub上有一个编译好的Pytorch版本 pytorch-1.0 cuda 9.1的版本，我们可以直接进行安装。 随后我们编译https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 这个版本的faster rcnn 需要注意的地方是...
Macbook+tensorflow+CPU下运行 Faster-RCNN（非GPU版本！）
weixin_37721058的博客
01-30 986
这里写自定义目录标题操作步骤 ##小白的前提介绍： Faster-RCNN 基本上已经是开源代码的技术，有很多个版本，有caffe 和tensor flow。因为自己在学习tensorflow就用了tensorflow 的，但是因为自己又用了Mac，因为tensor flow是Google开发的，而Mac是苹果的，所以你们懂的。 一开始我对GPU都不太懂，所以跑了个用GPU的代码，能跑通。但是Ma...
py-faster-rcnn+cpu配置并训练自己的数据
mht1829的博客
01-14 4510
py-faster-rcnn的配置具体参考github主页https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn，并且下载时一定要使用--recursive递归下载。cpu模式下需要修改几个配置文件，具体可参考博客http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/5386837.html 配置起来并不麻烦，但是运行./tools/demo
Mac下跑仅CPU模式下的PVANET
Handsome_Sheng的专栏
08-01 1197
1、RCNN利用自带的caffe框架，但是编译所依赖的库和之前我的另一篇博文相同 详见我的博客Mac下安装Caffe—CPU ONLY 2、确认安装Cython easydict protobuf3、pull pva-faster-rcnn git clone –recursive https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn.git 4、编译Cy
Traceback (most recent call last): File "/home/lab306/anaconda3/envs/faster-rcnn-pytorch-master/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 441, in save _save(obj, opened_zipfile, pickle_module, pickle_protocol) File "/home/lab306/anaconda3/envs/faster-rcnn-pytorch-master/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 668, in _save zip_file.write_record(name, storage.data_ptr(), num_bytes) RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:471] . PytorchStreamWriter failed writing file data/198: file write failed During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/home/lab306/ln/faster-rcnn-pytorch-master/train.py", line 451, in <module> fit_one_epoch(model, train_util, loss_history, eval_callback, optimizer, epoch, epoch_step, epoch_step_val, gen, gen_val, UnFreeze_Epoch, Cuda, fp16, scaler, save_period, save_dir) File "/home/lab306/ln/faster-rcnn-pytorch-master/utils/utils_fit.py", line 70, in fit_one_epoch torch.save(model.state_dict(), os.path.join(save_dir, 'ep%03d-loss%.3f-val_loss%.3f.pth' % (epoch + 1, total_loss / epoch_step, val_loss / epoch_step_val))) File "/home/lab306/anaconda3/envs/faster-rcnn-pytorch-master/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 442, in save return File "/home/lab306/anaconda3/envs/faster-rcnn-pytorch-master/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 291, in __exit__ self.file_like.write_end_of_file() RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:337] . unexpected pos 16806272 vs 16806168
05-15
- 检查保存路径磁盘剩余空间：`df -h`（Linux/Mac）或查看文件资源管理器（Windows） - 若使用云环境（如Colab），注意临时存储空间限制 - 示例代码更换保存路径： ```python import os save_path = os.path....
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_1341/2702408005.py in <module> 13 14 # 初始化PaddleDetection模型 ---> 15 model = paddle.vision.models.detection.faster_rcnn_resnet50_fpn(pretrained=True) 16 model.eval() 17 AttributeError: module 'paddle.vision.models' has no attribute 'detection'
最新发布
06-15
model = detection.faster_rcnn_resnet50_fpn(pretrained=True) model.eval() print("PaddleDetection模型加载成功！") ``` ## 版本兼容性参考 | 组件 | 推荐版本 | 最低要求 | |-------------|------------...
Mac上tf-faster-rcnn CPU版本实现
weixin_42058099的博客
01-14 906
准备 代码采用GitHub上的https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 环境配置： Anaconda2-5.3.1-MacOSX-x86_64.pkg 官网下载比较慢，下载地址可以使用清华的开源镜像 我是通过在mac创建环境的过程如下： 在terminal上创建一个DL环境 python 版本为2.7 conda create --name ...
搭配deep leaning 中物体检测定位的py-faster-rcnn环境
一呆飞仙的博客
01-22 1872
在搭配该环境前,请确保自己已经搭建好cuda与caffe环境,如果没有请参考我之前的博客ubuntu14.04+cuda7.5安装 官方步骤版与ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn7.5+anaconda+opencv2.4.9系统整合(2016.12.3)切入正题1.github中py-faster-rcnn地址为:https://github.com/rbgirshi...
pvanet训练遇到的一些问题
Bankeey的博客
08-01 2360
还是去github上py-faster-rcnn上搜的解决方法。这个问题：查看numpy版本命令python -c "import numpy; print numpy.version.version"TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an index用了 sudo pip install -U numpy==1....
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
wuruiaoxue的专栏
12-24 5414
执行FasterRCNN源代码出现“ImportError: numpy.core.multiarray failed to import”错误 RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x7 Traceback (most recent call last): Fi
ubun_caffw_fast-rcnn编译坎坷路
sunnie_mm的博客
09-14 908
记录一下今天这个伟大的时刻，搞了四天的fast终于环境打好了，模型跑起来了，还好我没放弃~唱起来，哈哈哈哈 先上几张结果显示，happy一下 下面将遇到的几个问题及解决方法拉出来，供大家分享： 编译caffe问题比较全的网站： http://blog.sina.com.cn/s/blog_721a75e50102wfig.html makefile.con
Faster R-CNN CPU环境搭建
weixin_33991418的博客
04-13 430
操作系统： bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ cat /etc/issue Ubuntu 14.04.2 LTS \n \l Python版本： bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ python --version Python 2.7.6 ...
Caffe-Faster RCNN错误：TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an index
阿耀的博客
12-02 2024
在训练Faster RCNN时候出现以下错误： Solving... Process Process-3: Traceback (most recent call last): File &quot;/usr/lib/python2.7/multiprocessing/process.py&quot;, line 267, in _bootstrap self.run() File &quot;/usr/lib...
解决py-faster-rcnn在Linux下使用cudnn_v3的错误方法
从给定的文件信息中，我们可以抽取出关于NVIDIA CUDA Deep Neural Network library（cuDNN）的使用和配置，以及与之相关的深度学习框架py-faster-rcnn在Linux环境下操作的几个关键知识点。 首先，我们来梳理标题中...
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