weixin_37721058的博客

Tensorflow2.0开始，开始全面配合keras，包括模型的搭建，还是模型的训练都是用keras，不过是更加鼓励的tf.keras,包括模型的搭建等等都是tf.keras. 借着贵司的项目，我将使用tensorflow进行数据的预处理，这里没有用keras的imagegenerator，因为预处理的其中一种操作里面是没有的，而且用tf的数据处理的方式会更多。然后我们全部import的是tf....

File "train.py", line 144, in <module> main() File "train.py", line 105, in main templete_model = models.init_model(args.Backbone,input_tensor) File "/mnt/ailab_data/17_bk/wsw/bcs_...

读取图片：image_string = tf.io.read_file(filename)转化图片的格式image_decoded = tf.image.decode_jpeg(image_string)图像的resize，注意这里是通过下采样来处理的。image_resized = tf.image.resize(image_decoded, [224,224],method=tf...

input_tensor = Input(shape=(None, None, 3))在构造模型的时候，会需要有个input写清楚，如果你的input的数字写死的话,那么你的模型的input就被写死，无论是否用什么对输入没有限制的模型，训练后的模型都是被限制了输入大小的限制...

问题分析：用keras的模型直接拿过来用，一般可以通过设置下面的语句，让模型不仅自动下载模型的结果，还会给出imagenet的预训练模型的权重。base_model = MobileNetV2(input_tensor=input_tensor, weights='imagenet', include_top=False)但是会遇到标题提出的问题，一般来说都是大同小异的问题，其实是你的模型的...

from keras.models import Modelfrom keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Reshape, Permutefrom keras.layers.convolutional import Conv2D, Conv2DTranspose, ZeroPadding2Dfrom keras.layer...