python通过openscoring调用pmml模型

PMML(Predictive Model Markup Language全称是预测模型标记语言，好处在于PMML可以让模型部署环境脱离开发环境，实现跨平台部署，是PMML区别于其他模型部署方法最大的优点。平时主要使用Python建模，导出PMML后便于研发在Java生产环境中部署。为了便于后续线上线下模型校验，需要进反向操作，将已有的PMML文件还原成sklearn中的机器学习模型。

操作步骤：
1.下载安装Maven
2.修改环境变量：

vim /etc/profile
export PATH=/Users/apache-maven-3.6.2/bin:$PATH
source /etc/profile

3.检查安装成功：

mvn -v 

4.下载openscoring到本地，同时下载下面文件到openscoring：

• openscoring-client and server executable-2.0.4.jar