「Python模块pypmml详解:安装、使用、代码攻略」
随着机器学习的发展,PMML(Predictive Model Markup Language)已经成为了跨平台和跨语言部署机器学习模型的常用标准格式。pypmml是一个Python模块,它允许用户使用PMML格式的机器学习模型在Python环境中进行预测。本文将介绍pypmml的安装、使用方法和示例代码。
安装pypmml
pypmml的安装非常简单。只需运行以下命令即可:
pip install pypmml
使用pypmml
pypmml支持多种类型的机器学习模型,包括回归、分类和聚类。下面是使用pypmml对回归模型进行预测的示例代码:
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.linear_model