先看两幅图
我们先欣赏一条优美的S型曲线:

再来欣赏一条长得比较像、但是比较耿直的“曲线”:

图一叫做 logistic function,又叫做 sigmoid function。图二叫做单位阶跃函数。
逻辑函数取值范围是(0, 1),单位阶跃函数取值范围就是0和1。
我们可以想象:当图一的横坐标不断压缩时,图一会逼近图二。
附上两个函数的表达式:
1,逻辑函数


为什么叫逻辑?
“逻辑回归”的“逻辑”不是讲话很有逻辑那个逻辑,而是跟0和1有关系的那个“逻辑”。
例如:逻辑运算,逻辑门(见下图)。学过数字电路的同学一定对下图不陌生。

逻辑回归是用来做二元分类的,不是0就是1,所以谓之“逻辑”。
为什么叫回归?
那“回归”又是啥意思呢?有人说逻辑回归不是回归问题,是分类问题。
是没错,但是我对回归的理解是对函数曲线的一个拟合,“回归”到原先设定的那条“线”上面,无论是线性的,还是逻辑的。
所以谓之“回归”。
好吧,上面只是我的个人理解。我们看看维基百科是怎么说回归(回归分析)的:
回归分析是建立因变量 Y(或称依变量,反因变量)与自变量 X(或称独变量,解释变量)之间关系的模型。
回归分析的种类包括:简单线性回归,复回归(或多变量回归),对数线性回归,逻辑回归,等等。
后记
以上情节纯属个人脑洞小开。如有不严谨之处,欢迎指出讨论。