- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 HTML5与CSS3学习笔记
HTML与CSS学习日记Day 7.251.标签简单的网页的基本结构<html> <head> <title>我的网页<title/> </head> <body> 这是内容 <!-- 注释 应该简单明了 标签一般成对出现但也有一些自结束标签 <img>;自结束标签 <img/>;自结束标签 <input>;自结束标签 <input/&g
2021-08-23 22:52:25
723
原创 机器回归之神经网络
前言参考大佬的文章写的一篇萌新学习笔记，不足之处请多指教！对于神经网络的理解1.神经网络的用途神经网络最重要的用途就是分类。分类器：能自动对输入的东西进行分类。输入的是一个数值向量，输出的也是数值。分类器的目标就是让正确分类的比例尽可能高。一般我们需要首先收集一些样本，人为标记上正确分类结果，然后用这些标记好的数据训练分类器，训练好的分类器就可以在新来的特征向量上使用。2.神经元简...
2019-04-02 19:42:09
356
原创 机器学习之决策树
前言参考大佬文章后写的一篇关于决策树的学习笔记。决策树（Decision tree）简介：决策树是机器学习中一种基本的分类和回归算法，是依托于策略抉择而建立起来的树。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快，易于理解。思想来源：主要来源于Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及有Breiman等人在1984年提出的CART算法。直观定义简单来说就是带...
2019-04-01 20:59:15
368
原创 机器学习之KNN
前言参考了一些大佬的文章，这篇是个学习笔记。若有问题，请多指教！KNN算法介绍KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification）即K近邻算法：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。核心思想：要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离...
2019-04-01 18:32:45
288
原创 机器学习之逻辑回归
前言作为一个刚入门的萌新，对逻辑回归很多地方都不太了解，参考了各位大佬的文章后，在此写下自己的一些想法。不足之处很多，请多指教！
2019-03-30 21:06:35
572
原创 机器学习之线性回归
机器学习之线性回归前言这个文章主要介绍的是多元线性回归用numpy的实现，借鉴了一些大佬的文章。不足之处很多，请多包涵！线性回归的理解线性回归：包括一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归：如 y=bx+a 。只有一个x和y。多元线性回归：如 y=全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；...
2019-03-28 20:39:02
377
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人