一、numpy生成矩阵和查看矩阵属性

Python numpy：创建与查看矩阵属性详解
最新推荐文章于 2025-10-10 18:14:03 发布
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分类专栏： python数据处理excel表格
小 白 蒋
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37413070/article/details/103677031
本文主要介绍在Python 3.7环境下，利用numpy库如何生成各种类型的矩阵及查看矩阵的相关属性，包括指定数据和特殊格式的矩阵生成。

python -V3.7

1、生成矩阵

import numpy as np

array = np.array([[1,2,3],[5,6
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Numpy矩阵的 [,] 操作
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09-21 368
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) print(a[0,0]) print(a[0,1]) print(a[0,2]) print(a[1,0]) print(a[1,1]) print(a[1,2]) print(a[2,0]) print(a[2,1]) print(a[2,2]) ...
python教程（一）：超详细的numpy矩阵操作和运算（附实例代码）
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在NumPy中，张量是指具有多维数据结构的数组，通常扩展自二维矩阵。张量可以是 1D（向量）、2D（矩阵）、3D（例如彩色图像的表示）甚至是更高维度的数组。NumPy提供了多种方法来操作和计算张量，广泛应用于机器学习、深度学习、科学计算等领域。在NumPy中，张量本质上就是多维数组，使用np.array()函数可以创建不同维度的张量。
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03-30 862
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import numpy as np 单位矩阵：np.diag([1.0] *n)) v=[1,2,3] 以v生成的对角矩阵：np.diag(v)得到：[[1 0 0]，[0 2 0]，[0 0 3]] A=[[1,1,1],[2,2,2]],C=[[3,3,3],[4,4,4]] 将A，C横向拼接：np.vstack((A,C))得到： ...
创建矩阵讲解
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03-10 1451
np.zeros(10)得到了10个0是浮点数如果创建10个整数0np.zeros(10,dtype=int)np.zeros((3,5))获得了3行5类的0矩阵ones就是全一创建指定值np.full((3,5)，666)三行五列的全是666的矩阵可以指定写np.full(shape=(3,5)，fill_value=666)arange和range一样区别是可以传入浮点数np.linspace...
Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法
09-19
在Python编程语言中，处理矩阵和数组操作时，Numpy库是一个非常强大的工具。Numpy提供了许多高级功能，包括矩阵的创建、运算以及转置。本文将详细介绍如何使用Numpy库对矩阵进行转置。 首先，让我们理解矩阵转置的...
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