二、numpy生成矩阵，矩阵基本运算

最新推荐文章于 2025-10-10 18:14:03 发布
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分类专栏： python数据处理excel表格 文章标签： numpy
小 白 蒋
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37413070/article/details/103677109
本文介绍Python 3.7中numpy库的矩阵操作，包括矩阵加法、对应元素相乘、点乘、查找最大最小值及其索引、计算均值和中位数、矩阵转置，以及使用clip()函数进行值限制。

python -V 3.7
继上一篇numpy生成矩阵：
现在加一个矩阵生成方法：

e = np.arange(2,14).reshape(3,4)
print(e)
# 生成2-13元素，是3行4列的矩阵
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python教程（一）：超详细的numpy矩阵操作和运算（附实例代码）
a8598671的博客
09-12 1万+
在NumPy中，张量是指具有多维数据结构的数组，通常扩展自二维矩阵。张量可以是 1D（向量）、2D（矩阵）、3D（例如彩色图像的表示）甚至是更高维度的数组。NumPy提供了多种方法来操作和计算张量，广泛应用于机器学习、深度学习、科学计算等领域。在NumPy中，张量本质上就是多维数组，使用np.array()函数可以创建不同维度的张量。
Numpy生成0矩阵、1矩阵、单位矩阵以及创建等差数组和等比数列
但行好事，莫问前程
06-07 2万+
一、0矩阵 二、1矩阵 三、单位矩阵 四、深拷贝和浅拷贝 五、创建等差数组 — 指定数量 六、创建等差数组 — 指定步长 七、创建等比数列
图解 NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了
Python开发者
07-14 969
（给Python开发者加星标，提升Python技能）转自：机器之心（ID：almosthuman2014）本文用可视化的方式介绍了 NumPy 的功能和使用示例。NumP...
创建矩阵讲解
最新发布
gnung01的博客
10-10 304
NumPy矩阵创建方法及核心要点总结： 矩阵是线性代数核心工具，NumPy的matrix类型专为二维运算设计，默认使用矩阵乘法规则 三种创建方法： 嵌套列表（最常用）：外层列表代表行，内层子列表代表列 一维列表：自动转为1行N列的行矩阵 字符串：用空格分隔列，分号分隔行 重要限制：矩阵必须保持二维，所有子列表长度需一致 实际应用：支持基础矩阵运算（加法、乘法等），适合机器学习、数据分析等领域 注意与ndarray的区别：矩阵始终是二维结构，而数组支持多维
numpy关于矩阵创建和算术运算和线性代数的应用
平原的博客
06-28 770
一、矩阵的操作 1、numpy 创建矩阵的方法 import numpy as np #1.直接使用分号隔开的字符串 mat = np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9') print(mat) # 2.使用numpy数组创建矩阵 arr = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) mat2 = np.mat(arr) print(mat2) ...
python怎么选取第几行第几列_Pythonnumpy怎么提取矩阵的指定行列
weixin_39636102的博客
11-25 4962
这次给大家带来Python numpy怎么提取矩阵的指定行列，Python numpy提取矩阵指定行列的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。如下所示：import numpy as npa=np.arange(9).reshape(3,3)aOut[31]:array([[0, 1, 2],[3, 4, 5],[6, 7, 8]])矩阵的某一行a[1]Out[32]: array([3...
使用numpy创建矩阵的Python程序
cumt30111的博客
07-16 811
By using numpy class we can create a matrix using two ways. 通过使用numpy类，我们可以使用两种方法创建矩阵。 Using numpy.array() 使用numpy.array() mat = numpy.array([[10,20,30],[40,50,60],[70,70,90]]) Using numpy.matrix(...
Python常用库Numpy进行矩阵运算详解
09-16
矩阵运算在Numpy中非常便捷，包括加法、减法、乘法（矩阵乘法使用`@`运算符）和除法等基本运算。Numpy还提供了矩阵转置（`.T`属性）、求逆（`np.linalg.inv()`）、行列式（`np.linalg.det()`）和特征值/特征向量（`...
矩阵运算-使用Numpy矩阵运算实现混合高斯模型.zip
05-16
本教程将深入探讨如何利用Numpy进行矩阵运算，并以混合高斯模型（GMM，Gaussian Mixture Model）为例，展示其在实际问题中的应用。 **1. 矩阵运算基础知识** 矩阵是由有序数组构成的矩形阵列，可以进行加法、减法、...
Python numpy中矩阵的基本用法汇总
09-19
3. 矩阵运算 - 矩阵加减：矩阵间的加减操作可以直接进行，如 `a + b` 或 `a - b`，其中 a 和 b 是相同形状的矩阵。 - 矩阵乘法：使用 `*` 操作符进行矩阵乘法，例如 `c = a * b`。注意，这与数组乘法不同，数组...
numpy学习笔记（二）之创建numpy数据和矩阵
qq_41346335的博客
02-24 7847
创建numpy数据 创建的数据默认是float类型 np.zeros中第一个参数是shape=XX，代表创建的是几维的数组，第二个参数代表的是数据类型，dtype=int代表的是传入整数类型。 np.ones代表里面的数值全为1 np.full代表的是数值全为指定数的值 numpy中arange的使用 步长为2，前前闭后开区间，所以不包含20 arange和range的最大不同时range不能...
numpy模块之创建矩阵、矩阵运算
weixin_30606669的博客
06-26 393
本文参考给妹子讲python https://zhuanlan.zhihu.com/p/34673397 NumPy是Numerical Python的简写，是高性能科学计算和数据分析的基础包，他是许多高级工具的构建基础。 他的核心功能是： 1.多维向量的描述和快速高效计算能力，让数组和矩阵的使用更加自然； 2.大量实用的数学函数，支撑复杂的线性代数、随机数生成以及傅里叶变换函数 ...
Numpy矩阵
markshui的博客
08-25 2033
一、矩阵创建 1、使用 np.mat、np.asmatrix 创建矩阵 np.mat 和 np.asmatrix 是相同的 代码实现： import numpy as np # 可以使用np.mat np.asmatrix np.bmat 来创建矩阵 # np.mat 和 np.asmatrix 是相同 # 可以将特殊字符串转化为矩阵 m1 = np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9') print('m1:\n', m1) print('m1 类型：\n', type(m1)) #
Python之Numpy矩阵操作
liuqihang11的博客
07-28 4743
Numpy是Python的一个重要科学计算库。 矩阵操作是深度学习、数值计算的重要部分。 只介绍矩阵操作的代码实现，不介绍数学原理。 下面是一些常用的使用Numpy库矩阵操作。 importnumpyasnp写在最前面，代码段中不再添加 1 矩阵创建 （1）通过列表创建矩阵 a3 = np.mat([[1], [2], [3]]) （2）创建特殊元素矩阵 data1 = np.mat(np.zeros((2, 3))) # 创建一个2行3列的全0矩阵 data2 = np.ma...
线性分组码生成矩阵例题
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03-05 3万+
这块属于信道编码的部分，信道编码分为线性分组码（循环码）和非分组码（卷积码）。 生成矩阵（n，k）线性分组码的生成矩阵为 k 行 n列，如 （7,3），即信息位 3位，码长 7位。监督矩阵和生成矩阵的正相反，互为转置关系，即（7,3）码的生成矩阵为 3行7列，监督矩阵就为 4行7列，生成矩阵前面 3列是单位矩阵，监督矩阵后面 （7-3）=4 列为单位矩阵，如下图计算。 生成矩阵的性质： 1、（n，...
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python的numpy中一些生成矩阵的方法
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import numpy as np np.random.randint(a, b, size=(c, d)): 注：a-b表示生成[a,b]数的范围，后面size表示生成矩阵的大小 #eg: np.random.randint(0,10,(4,3)) array([[0, 3, 6], [8, 0, 8], [6, 5, 8], [7, 0, 9]]) np.random.rand(a, b) 注：通过本函数可以返回一个或者一组服从“0-1”分布的随机样本值
python生成二维矩阵的方法
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su_bao的博客
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1、直接用列表生成m行n列的矩阵 m,n = map(int,input().split()) matrix = [[0]*(m)]*(n) 输出为： 这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如： matrix[1][1] = 9 输出为： 可见，第二列的元素全部被赋值为9了 2、采用numpy生成想要维度的矩阵 import numpy ...
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numpy的矩阵可以由矩阵，数组甚至列表转换而来，接下来看一下实例 import numpy as np # 创建矩阵 ---必须是二维的 # mat 生成矩阵的方法1 m1 = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") m2 = np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 可以将列表转化为矩阵 m3 = np.mat(np.array([[[1,2,...
Python中使用NumPy进行矩阵运算的完整指南
本文以“Python矩阵运算[可运行源码]”为题，系统地介绍了如何使用Python中的NumPy库来实现各种矩阵运算操作，并通过具体代码示例帮助读者理解与掌握相关知识点。NumPy（Numerical Python）是Python中最基础且最重要...
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