训练集，验证集，测试集

最新推荐文章于 2022-03-17 11:50:46 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： 深度学习 机器学习 神经网络
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博客介绍了训练集、验证集和测试集在模型训练中的作用。训练集用于训练模型，包含前传和反传；验证集较少，仅含前传，用于调整模型超参数；测试集较大，也只有前传，用于验证算法的准确度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

训练集:拿来训练模型，包括前传和反传。

验证集:通常很少，只包括前传，用来调模型的超参数。

测试集:很大,只包括前传，验证算法的准确度

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