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原创 ML、DL、CV常见的问题整理
一些ML、DL、CV常见的问题整理。包括:LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet;轻量化卷积神经网络SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception;BN系列相关问题;优化器;梯度消失和梯度爆炸;过拟合与欠拟合;目标检测网络;评价指标;上采样的方式等后续可能还会更新......
2022-07-24 23:14:48
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原创 python中import包报错解决方法
导入包报错的解决方法参考链接首先,知道一下几个概念:项目:就是整个大文件夹,项目包:下一级文件夹,不过包都要有__init__.py,这样才是一个包模块:模块就是.py文件├─project│ │ test2.py│ │ test3.py│ │ │ ├─package│ │ __init__.py│ │ test1.py│ │ test4.py│ │ │ └─package2│ __init
2022-03-07 22:30:53
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原创 MATLAB的iamgeLabeler制作语义分割标签及路径修改
MATLAB的iamgeLabeler制作语义分割标签及解决文件夹名称修改或者换电脑打不开图像的问题
2022-03-02 16:58:57
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原创 目标检测——R2CNN与SCRDet
文章目录R2CNN1. 问题定义2. R2CNN检测过程3. 创新点3.1. ROI Pooling3.2. RPN中的anchor3.3. 斜框SCRDet1. SF-Net2. MDA-Net3. IoU-Smooth L1 Loss edited by nrzheng,2022.2.22R2CNN1. 问题定义(a)在ICDAR2015比赛中,场景文本检测的ground truth以顺时针方向四个点 (x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4)(x_1,y_1), (x_
2022-02-22 16:02:03
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原创 voc的xml转json实现labelme可视化
文章目录VOC数据集简略介绍1. Pascal VOC(Pascal Visual Object Classes)2. Annotations3. SSDD数据介绍3.1. 文件夹结构3.2. 标签及图像labelme介绍1. labelme2. labelme使用及界面展示3. labelme标签格式VOC的xml转json edited by nrzheng,2022.2.21VOC数据集简略介绍1. Pascal VOC(Pascal Visual Object Classes)VOC数据集是
2022-02-21 21:44:25
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原创 Swin Transformer
文章目录Swin Transformer1. 回顾 Transformer 和 ViT2. Swin TRM2.1. Swin TRM 整体架构2.2. 输入数据处理(框1)2.3. 相对位置编码和注意力(框2)2.3.1. 绝对位置信息和相对位置信息2.3.2. 把相对位置信息融入 Attention 矩阵中2.4. 移动窗口注意力机制(框2 & 图(b))2.5. patch mergingSwin Transformer参考视频1. 回顾 Transformer 和 ViT要不就不回顾
2021-11-28 15:26:09
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原创 Vision Transformer (ViT)
文章目录Vision Transformer (ViT)1. 回顾Transformer (TRM)2. ViT2.1. 输入处理2.2. patch embedding(结构图的2)2.3. CLS 和位置编码(结构图的3)2.4. Encoder(结构图的4)2.5. 总结 edited by nrzheng,2021.11.27参考视频1参考视频2参考链接Vision Transformer (ViT)1. 回顾Transformer (TRM)transformer网络结构如下图所示:
2021-11-27 15:26:26
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原创 Transformer
文章目录transformer1. 概述1.1. 网络整体结构1.2. 网络结构大致解析2. Encoder2.1. Encoder概况2.2. 输入部分2.2.1. Embedding2.2.2. 位置嵌入 / 位置编码2.3. 注意力机制2.3.1 注意力2.3.2 多头的操作2.4. 残差和LayerNorm2.4.1. 残差2.4.2. LayerNorm2.5. 前馈神经网络3. Decoder3.1. Decoder概况3.2. Decoder中的多头注意力机制3.3. Dncoder和Deco
2021-11-25 21:30:32
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原创 markdown使用
参考链接1.标题在 Markdown 中,需要在文本前面加上 # 即可。同理,还可以增加二级标题、三级标题、四级标题、五级标题和六级标题,总共六级,只需要增加 # 即可,标题字号相应降低(#之后要添加空格)。例如:# 一级标题## 二级标题### 三级标题#### 四级标题##### 五级标题###### 六级标题2.列表在 Markdown 中,需要在文字前面加上 - 就可以,有序列表就是1. 2. 3. (记得加空格)例如:- 文本1- 文本21. 文本12. 文本2效
2021-11-24 17:24:32
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空空如也
空空如也
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