【线性代数基础】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】

简述概要

关于线性代数的基础知识。

知识图谱

1.基本概念：

• 向量：向量是一个有方向的量，可以用一组数（称为坐标）来表示。在二维空间中，向量可以用两个坐标表示；在三维空间中，向量可以用三个坐标表示。
• 矩阵：矩阵是一个由数字组成的矩形阵列。矩阵的每一行和每一列都可以有任意数量的数字，但这些数字的数量在矩阵中是固定的。
• 线性组合：向量的线性组合是指通过标量乘法和向量加法来组合向量。

2.矩阵运算：

• 矩阵加法：两个矩阵相加，就是对应位置的元素相加。
• 矩阵乘法：矩阵乘法是通过将第一个矩阵的每一行与第二个矩阵的每一列相乘，并将结果相加来得到的。
• 矩阵转置：矩阵的转置是将矩阵的行和列互换。

3.行列式