Flask 学习笔记.1

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本文对比了Django、Flask和Tornado等主流Python Web框架的特点，并介绍了WSGI协议的作用。此外，还详细讲解了如何通过自定义Local对象实现线程间的数据隔离，确保每个线程拥有独立的数据空间。

Flask学习笔记.1

1. 主流Python Web框架
2. 自定义local对象

1. 主流Python Web框架

django：大而全面，内部提供：ORM、Admin、中间件、Form、ModelForm、Session、缓存、信号、CSRF；
flask：短小精悍，可扩展性强，第三方组件丰富；
tornado：短小精悍，可扩展性强，但是第三方没这么丰富，强项——异步非阻塞。

wsgi：全称Python Web Server Gateway Interface，
作用： 1. WSGI是一套接口标准协议/规范；
2. 通信（作用）区间是Web服务器和Python Web应用程序之间；
3. 目的是制定标准，以保证不同Web服务器可以和不同的Python程序之间相互通信

2. 自定义local对象

操作如下代码时候

from threading import Thread,local
ss=local()

def task(arg):
	#对象.val= 1/2/3/4/5
	ss.value = arg

for i in range(10):
	t=Thread(target=task,args(i,))
	t.start

使用多线程时，创建 threading.local() 对象，可以为线程每个线程开辟一块空间并进行数据存储，使用
自己通过字典创建一个类似threading.local的东西

dict_s={
		4215:{val:0}
		4217:{val:1}
		4218:{val:2}
		4219:{val:3}
		线程id:{val:*}

		}

def set(k,v):
	ident = get_ident()
	if ident in dict_s:
		dict_s[ident][k]=v
	else:
		dict_s[ident]={k:v}
def get(k):
	ident=get_ident()
	return dict_s[ident][k]
def task(arg):
	#对象.val= 1/2/3/4/5
	set('val',arg)
	v=get('val')
	print(v)
	
for i in range(10):
	t=Thread(target=task,args(i,))
	t.start

自定义Local对象（基于面向对象）PS：flask使用的就是如此方式
***作用：***为每个线程（协程）开辟一块空间存储数据

try:
	#获取协程id，如果没有协程，使用线程
	from greenlet import getcurrent as get_ident
except Exception as e:
	from threding import get_ident
from threading import get_ident
class dictLocal(object):
    def __init__(self):
        # self.dict_s = {}
        object.__setattr__(self,'dict_s',{})
    def __setattr__(self, key, value):
        ident = get_ident()
        if ident in self.dict_s:
            self.dict_s[ident][key] = value
        else:
            self.dict_s[ident] = {key: value}

    def __getattr__(self, item):
        ident = get_ident()
        return self.dict_s[ident][item]

def task(arg):
    obj=dictLocal()
    # 对象.val= 1/2/3/4/5

    obj.val= arg
    v = obj.val
    print(v)


for i in range(10):
    t = Thread(target=task,args=(i, ))
    t.start()