mmclassification/mmdetection 增加分类别设置权重

丶纸鹤

于 2021-12-21 18:20:55 发布

阅读量1k

点赞数

分类专栏：环境配置文章标签：分类深度学习 python

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36588212/article/details/122070180

版权

本文介绍如何在mmclassification/mmdetection项目中为分类任务自定义类别权重。首先，在配置文件effientnet.py中修改loss_weight字段。其次，更新mmdetection/mmdet/models/losses/cross_entropy_loss.py中的CrossEntropyLoss类，添加相应代码以实现类别权重的设定。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先使用mmcls
1.在配置文件输入effientnet.py
loss_weight的时候 ,如下修改:
在这里插入图片描述

2.修改代码 mmdetection/mmdet/models/losses/cross_entropy_loss.py：

CrossEntropyLoss类，增加如下代码

if type(loss_weight) is list:
    self.loss_weight = torch.from_numpy(np.array(loss_weight)

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。