MATLAB线性方程组的两种求解,matlab求解线性方程组

这篇博客介绍了如何使用MATLAB解决线性方程组,包括直接解法(如利用逆矩阵、矩阵除法、广义逆矩阵)以及求线性方程组的通解。此外,还探讨了矛盾方程组的最小二乘解法,通过线性回归分析数据并计算均方误差。

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直接解法

Ax=l,求x。利用逆矩阵、矩阵除法、x=inv(A'A)*A'l

lind.m文件如下,

%求解线性方程组

% x1 + 2x2 + 3x3 + 9x4 = 5

%2x1 + 2x2 + 5x3 + 4x4 = 2

%3x1 + 5x2 + x3 + 5x4 = 3

%7x1 + 4x2 + 2x3 -10x4 = 8

A=[1 2 3 9;2 2 5 4;3 5 1 5;7 4 2 -10];

b=[5 2 3 8]';

x=A\b

c=inv(A)*b

d=inv(A'*A)*A'*b

输出

>> lind.m

x =

4.9227

-3.2373

-1.1680

1.1173

c =

4.9227

-3.2373

-1.1680

1.1173

d =

4.9227

-3.2373

-1.1680

1.1173

Warning: Direct access of structure fields returned by a function call (e.g.,

call to lind) is not allowed. See MATLAB 7.10 Release Notes, "Subscripting Into Function Return

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