行人重识别(ReID) ——数据集描述

最新推荐文章于 2023-12-25 11:19:24 发布
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本文介绍了三个行人重识别数据集：Market、CUHK03及一个行人重识别数据集打标探索项目。这些数据集广泛用于训练和评估行人重识别算法，对于计算机视觉领域的研究者和开发者来说是非常重要的资源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

行人重识别（ReID）数据集大全详细说明
weixin_40327145的博客
12-13 5188
DukeMTMC-reID 数据集简介 　　DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集，具有 7,000 多个单摄像机轨迹和超过 2,700 多个独立人物，DukeMTMC-reID 是 DukeMTMC 数据集的行人重识别子集，并且提供了人工标注的bounding box。 目录结构 DukeMT...
手把手教你如何从零开始行人重识别（ReID的训练和测试）
最新发布
weixin_54186806的博客
02-11 2432
这篇知乎文章中所提到的需要安装的软件包，并且需要在github中下载vision文件是不需要进行操作的，可以忽略，因为该项目是比较久远的项目，然后知乎文章中提到的下载软件包里面的torch环境需要在github中下载，但是实际上现在pytorch的下载已经很简单了，不需要安装它的步骤来。（4） “gt_query”——matlab格式，用于判断一个query的哪些图片是好的匹配（同一个人不同摄像头的图像）和不好的匹配（同一个人同一个摄像头的图像或非同一个人的图像）00 表示手工标注框。
车辆Re-ID数据集（分角度）
08-13
不同方向成对图像拼接（保持车ID不变），可作一般用途，可作为数据增强数据集，生成不同角度的图像，利用GAN网络
行人检测最新论文简介
slamer的专栏
03-11 1557
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 序号 文章简介 论文 出处 0 2012年PAMI登的行人检测的综述性文章： pedestrian detection an evaluation of the state of the art  作者：Piotr Dollar 文中对比了很多最新的行
行人重识别数据集
dbdxwyl的博客
03-05 3250
1.Market-1501 清华大学校园，2015年，6摄像头， 训练集： 750人，12,936张图像 测试集： 750人，19,732张图像 query：测试集中的 702 人在每个摄像头中随机选择一张图像作为 query，共有 2,228 张图像 Market-1501-500k：在gallery中加入500k张与训练测试集都无重叠的干扰图片 计算指标时map或rank1，对于每张query图片剔除掉相同摄像头的图片 2.DukeMTMC-reID duke大学校园，8摄像..
reid数据集
weixin_44523062的博客
06-01 4364
https://blog.youkuaiyun.com/qiuchangyong/article/details/82219775 最近一段时间在做行人重识别方向的研究，行人重识别（Person Re-Identification）作为图像识别领域的一个分支，在实际生活中具有极其重要的意义。目前，城市里的用于公共治安领域的摄像头已经大量部署，几乎到了几十米到几百米一个覆盖的程度，尽管如此，不同的摄像头之间仍然存在无法覆盖的区域。行
行人重识别0-03：DG-Net(ReID)-模型评估验证，数据集讲解
江南才尽江南山，年少无知年少狂！
10-08 5647
以下链接是个人关于DG-Net(行人重识别ReID)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信17575010159相互讨论技术。因为这是对我最大的鼓励。文末附带公众号−海量资源。极度推荐的商业级项目。...
行人重识别(ReID) ——基于MGN-pytorch进行可视化展示
gmHappy
11-01 1万+
下载MGN-pytorch：https://github.com/seathiefwang/MGN-pytorch 下载Market1501数据集：http://www.liangzheng.org/Project/project_reid.html 模型训练，修改demo.sh，将 --datadir修改已下载的Market1501数据集地址，将修改CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,...
行人重识别(4)——行人重识别（基于视频）综述
R.I.P Kobe Bryant
01-26 3997
介绍行人重识别（基于视频）方向的相关方法、研究热点与相关数据集。
行人重识别(3)——行人重识别（基于图像）综述
R.I.P Kobe Bryant
01-26 7415
介绍行人重识别（基于图像）方向的相关方法、研究热点与相关数据集。
Python-行人重识别数据集汇总
08-11
Collection of public available person re-identification datasets
SpindleNet-master
11-21
Spindle Net: Person Re-identification with Human Body Region Guided Feature https://github.com/yokattame/SpindleNet
Re-ID数据集介绍
handsomem
07-28 3906
文章目录一、Market1501描述：目录结构命名规则：干扰数据集：二、DukeMTMC-reID描述目录结构命名规则:三、MSMT17_V2描述目录结构 一、Market1501 论文链接 描述： Market1501数据集示例图像。所有图像为128*64。(上)具有独特外观的行人(中)外观相似的行人(下)干扰图像和无用图像 共6台摄像机放在校园超市前面，其中包括5台1280*1080高清摄像机和1台720*576 SD摄像机，这些摄像头之间存在重叠，该数据集包含1306个行人的32668个包围框。
行人重识别数据集转换--统一为market1501数据集进行多数据集联合训练
m0_37192554的博客
06-08 3123
https://www.codetd.com/article/10334372 行人reid 常用数据集以及转换成market1501感谢作者, 行人重识别数据集转换--统一为market1501数据集进行多数据集联合训练
Person Re-ID相关知识点、数据集及评估指标汇总
对角巷
12-05 1万+
0. 背景 人脸识别技术目前已发展的较为成熟，在很多场景与产品中都已有落地的应用，但人脸识别技术只能用到人体的人脸信息，而人体的其他重要信息得不到充分的利用，例如：衣着、姿态、行为等。另外在应用时必须要有清晰的人脸正面照片，但在很多场景下无法满足要求，例如低头、背影、模糊身形、帽子遮挡等等。 行人重识别（Person Re-ID）技术正好能够弥补人脸识别的这些不足之处，行Person Re-ID能...
行人重识别数据集-统一为market1501数据集进行多数据集联合训练
qq_42178122的博客
12-25 2399
常用的数据集：数据集下载链接：https://kaiyangzhou.github.io/deep-person-reid/datasets.html。
ReID数据集
L1uminous的博客
05-25 1500
ReID数据集
已经刷新了四大公开数据集纪录？吃一记新ReID数据集安利！
AI 数据库me
08-09 1382
为了采集原始监控视频，在一个月里选择了具有不同天气条件的4天。在了解上述几个知名的ReID数据集之后，相信大家会有一个直观的感受：针对ReID研究，现有开源数据的数量大概在几万张左右，而 ID 数量不足万人，摄像头大概在10个以下，且这些照片大部分都来自于学校，被采集人身份大部分是学生。在上述问题的基础上，已知ReID对人的服饰特征依赖较大，因此身高体重相似的人如果穿相同的衣服，比如学校学生都穿统一样式的校服，工人都穿特定工作服等，那么就会造成不同人的服饰特征非常相似，同样会给算法识别带来巨大干扰。...
行人重识别（行人再识别）数据集 DukeMTMC-reID
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郑哲东的博客
05-24 3万+
DukeMTMC-reID 下载地址：https://github.com/layumi/DukeMTMC-reID_evaluation Terms of Use You will use the data only for non-commercial research and educational purposes. You will NOT distribute t...
Mars数据集：大规模行人重识别资源
这个数据集由北京航空航天大学的研究团队创建，旨在促进对跨摄像头行人识别技术的发展。数据集的大小约为6.3GB，包含两个主要的文件夹——`bbox_train`和`bbox_test`，分别用于训练和测试模型。 `bbox_train`文件夹...
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