行人重识别(ReID)数据集大全详细说明

本文详细介绍了DukeMTMC-reID和MSMT17两个行人重识别数据集。DukeMTMC-reID包含36,411张图像,分为训练和测试集,命名规则清晰;MSMT17则是一个更大、更复杂的数据集,拥有126,441个行人边界框,覆盖多场景、多时段,提供了更真实的挑战。" 124476939,11714167,创建本地Git版本库及管理,"['Git', '版本控制', '命令行', '文件管理']

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DukeMTMC-reID

数据集简介

  DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集,具有 7,000 多个单摄像机轨迹和超过 2,700 多个独立人物,DukeMTMC-reID 是 DukeMTMC 数据集的行人重识别子集,并且提供了人工标注的bounding box。

目录结构

DukeMTMC-reID
  ├── bounding_box_test
       ├── 0002_c1_f0044158.jpg
       ├── 3761_c6_f0183709.jpg
       ├── 7139_c2_f0160815.jpg
  ├── bounding_box_train
       ├── 0001_c2_f0046182.jpg
       ├── 0008_c3_f0026318.jpg
       ├── 7140_c4_f0175988.jpg
  ├── query
       ├── 0005_c2_f0046985.jpg
       ├── 0023_c4_f0031504.jpg
       ├── 7139_c2_f0160575.jpg
  └── CITATION_DukeMTMC.txt
  └── CITATION_DukeMTMC-reID.txt
  └── LICENSE_DukeMTMC.txt
  └── LICENSE_DukeMTMC-reID.txt
  └── README.md

目录介绍

从视频中每 120 帧采样一张图像,得到了 36,411 张图像。一共有 1,404 个人出现在大于两个摄像头下,有 408 个人 (distractor ID) 只出现在一个摄像头下。

1) “bounding_box_test”——用于测试集的 702 人,包含 17,661 张图像(随机采样,702 ID + 408 distractor ID)

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