LDA模型的数学基础

1、狄利克雷函数

Dirichlet function
定义:定义在实数范围内、值域不连续的函数。以Y轴为对称轴,偶函数,处处不连续。
值域的取值为{0,1},当x为有理数时,D(x)=1,无理数时,D(x)=0。

2.狄利克雷分布在这里插入图片描述

3.二项分布

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4、beta分布

与二项式分布共轭的分布,即Beta分布。
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5.二项分布的后验概率:

在这里插入图片描述
归一化后得到后验概率
在这里插入图片描述

6 共轭分布

在贝叶斯统计中,如果后验分布与先验分布属于同类,则先验分布与后验分布被称为共轭分布,而先验分布被称为似然函数的共轭先验。

与二项式分布共轭的分布,即Beta分布

多项分布和Dirichlet分布

7.多项式分布

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8 狄利赫离分布

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参考:
https://blog.youkuaiyun.com/jiayalu/article/details/100533184

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