weixin_36378508的博客

一：docker打包为镜像第一步：拉取镜像。docker hub 网站上 https://registry.hub.docker.com/查找合适的镜像拉取例如：我需要tensorflow的镜像docker pull tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3第二步：运行拉取的镜像：gpu代表使用的gpu all 使用全部gpunet host 代表使用与本物理机一样的ip-v 映射本机地址和docker地址#使用全部gpudocker run

1 tensorflow更多信息版本cputensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系2 tensorflow 和keras版本https://docs.floydhub.com/guides/environments/3 pytorch 版本4、CUdnn与CUDA的对应关系NVIDIA官网链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-5 CUDA和NVIDIA显卡驱动关系官网：https://d