opencv之简单的视频背景更新_opencv和ncnn实现视频换背景-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36072482/article/details/55804759

这篇博客介绍了如何使用OpenCV进行视频背景更新，以应对固定摄像头场景下光照变化的影响。文章提到了关键函数`addWeighted`和`accumulateWeighted`，它们通过特定的更新公式来不断调整背景图像。同时，还提及了数据类型转换和图像处理函数如`convertTo`和`convertScaleAbs`在处理过程中的应用。此外，文中预告了OpenCV中的高斯混合模型作为进一步的背景建模技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要用于摄像头固定，可以有效的更新背景，减少光照的因素的影响。

背景更新主要使用到了addweight这个函数
背景更新的公式
background = background + (frame - background) * alpha = background * (1 - alpha) + frame * alpha

alpha 更新速度

在opencv中也存在accumulateWeighted函数，与addweight函数实现功能一样，使用时候需要注意数据类型
src 输入图像 dst 输出图像

src.depth() == CV_8U   &&  dst.depth() == CV_32F
src.depth() == CV_8U   &&  dst.depth() == CV_64F 
src.depth() == CV_16U  &&  dst.depth() == CV_32F
src.depth() == CV_16U  &&  dst.depth() == CV_64F
src.depth() == CV_32F  &&  dst.depth() == CV_32F
src.depth() == CV_32F  &&  dst.depth() == CV_64F
src.depth() == CV_64F  &&  dst.depth() == CV_64F

Mat.converto（Mat，数据类型）；实现图像的数据类型转换。

convertScaleAbs(src,dst) 先缩放元素再取绝对值，最后转换格式为8bit型

#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<iostream>
#include<string>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    string videofilename = "00011.AVI";
    VideoCapture  video;
    video.open(videofilename);
    if (!video.isOpened())                     //判断视频是否读入
    {
        cout << "video open false" << endl;
        return 1;
    }
    float alpha = 0.01;
    int threhold = 25;
    Mat frame;
    Mat grayframe;
    Mat grayMat;

    Mat background;
    Mat grayback;

    Mat fromground;
    Mat grayfrom;

    while (video.read(frame))                                   //读入每一帧视频给frame
    {
        cvtColor(frame, grayframe, CV_RGB2GRAY);
        grayframe.convertTo(grayMat,CV_32FC1);   //变图片的数据格式
        if (grayback.empty())
        {
            grayframe.copyTo(background);
            grayframe.convertTo(grayback, CV_32FC1);
        }
        absdiff(grayMat, grayback, grayfrom);                            //图片对应像素相减取绝对值
        addWeighted(grayback, alpha, grayfrom, 1 - alpha, 0, grayback);
        threshold(grayfrom, grayfrom, threhold, 255, CV_THRESH_BINARY);

        convertScaleAbs(grayfrom, fromground);                   //
        convertScaleAbs(grayback, background);
        convertScaleAbs(grayMat, frame);
        imshow("frame", frame);
        imshow("background", background);
        imshow("fromground", fromground);
        waitKey(30);
    }
    return 0;
}