图像模糊度判断方法--相机对焦使用

本文探讨了图像模糊度的判断方法,包括时域中的领域对比度分析,即通过相邻像素的灰度梯度差来评估;以及频域中的频率分量考察,聚焦清晰的图像高频分量丰富。此外,还提到了Sobel梯度和拉普拉斯梯度在判断中的应用,以及图像方差作为评估指标。

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在时域中,主要思路是考察图像的领域对比度,即相邻像素间的灰度特征的梯度差,梯度函数常被用来提取边缘信息,聚焦良好的图像,具有更尖锐的边缘,应有更大的梯度函数值。
在频域中,主要思路是考察图像的频率分量,对焦清晰的图像高频分量较多,对焦模糊的图像低频分量较多。通过dct比较。Dct分离出的低频信号比较,模糊图片细节少,所以dct更低。
sobel 梯度与拉普拉斯梯度

#include <highgui/highgui.hpp>  
#include <imgproc/imgproc.hpp>  

using namespace std;  
using namespace cv;  

int main()  
{  
    Mat imageSource = imread("2.jpg");  
    Mat imageGrey;  

    cvtColor(imageSource, imageGrey, CV_RGB2GRAY);  
    Mat imageSobel;  
    Sobel(imageGrey, imageSobel, CV_16U, 
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