桓--桓 的博客

opencv支持QT，QT也有vs插件，所以学习一下用QT显示图片的方法，实现的是图片的读取显示与反转显示。 各种配置完成之后，在vs中新建一个qt项目，项目名字不要有中文，一路确定、下一步，直到完成。在项目下面会自动生成一些文件。.ui为qt设计文件，双击出现 qt设计师 程序，在这当中可以自由拖拽控件来设计界面。 如图，使用 两个按键 两个label 两个scrollarea。 主要用

直方图的绘制主要用到calcHist（）函数 计算，normal归一化直方图。 基本思路： 1 分离图像通道RGB； 2 用calcHist计算每一通道的直方图 3 用normalize（）来进行直方图的归一化。 4 用inline 画出每个通道的直方图。#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<math.h>usin

主要用于摄像头固定，可以有效的更新背景，减少光照的因素的影响。背景更新主要使用到了addweight这个函数 背景更新的公式 background = background + (frame - background) * alpha = background * (1 - alpha) + frame * alpha alpha 更新速度在opencv中也存在accumulateWei

2017.03.01在Mat类型的图片像素地址确定 for (int i = 0; i < img.rows; i++) { unsigned char *p = img.ptr<unsigned char>(i); for (int j = 0; j < img.cols; j++) { //p[j] = 255;

图片与视频的转存，貌似只支持生成avi格式#include<opencv2\core\core.hpp>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>#include<iostream>using namespace cv;using

闲暇的时候，记录一下自己以前用过的方法，为以后再次使用的时候可以找到。打开视频方式方法一：VideoCapture capture("../video.avi");方法二：VideoCapture capture； capture.open("../video.avi"); 读取视频每一帧方式方法一：capture.read(frame);方法二：capture>>frame;获取

在时域中，主要思路是考察图像的领域对比度，即相邻像素间的灰度特征的梯度差，梯度函数常被用来提取边缘信息，聚焦良好的图像，具有更尖锐的边缘，应有更大的梯度函数值。 在频域中，主要思路是考察图像的频率分量，对焦清晰的图像高频分量较多，对焦模糊的图像低频分量较多。通过dct比较。Dct分离出的低频信号比较，模糊图片细节少，所以dct更低。 sobel 梯度与拉普拉斯梯度#include <highgu