模型操作_干预分析模型操作

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#模型操作

本文通过1970-2019年某省份疟疾发病数据，演示干预分析模型操作。首先构建ARIMA(0,2,0)模型预测2011-2015年数据，然后计算干预强度，进行单位根检验，发现一阶差分序列仍不平稳，强调充足干预时间序列样本的重要性。" 116866778,5730638,公务员考试：行测资料分析速算技巧,"['公务员备考', '数学技巧', '教育', '在线课程']

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作者：董寅桥  审核：欢畅  封面：吉江

接着上次干预分析模型的理论部分，今天给大家介绍一下干预分析模型的实际操作步骤。

本篇将以1970-2019年某省份疟疾发病数据，且假设干预政策出台时间为2015年向大家演示具体的操作，并利用自回归综合移动平均回归模型(根据研究目的需要，也可以选择其他回归模型)定量分析干预政策对疟疾发病情况的影响程度。

操作步骤

构建自回归综合移动平均模型的步骤和之前推文(自回归综合移动平均模型(操作))介绍的相似，下文主要补充利用Eviews10.0软件作干预部分步骤。

无干预预测

首先，根据1970年-2010数据，构建ARIMA模型，分析步骤和之前ARIMA模型步骤一致，并对2011-2015年的数据进行预测。通过结果可以发现构建出ARIMA(0,2,0)模型：

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得到2011-2015无干预的预测数据值为如下：

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