- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 面向对象设计原则详细讲解
面向对象的设计原则（Object-Oriented Design Principles）是得到高质量软件建模的出发点，本文详细讲述了面向对象建模中的五大原则：LSP - Liskov替换原则、OCP - 开-闭原则、SRP - 单一职责原则、ISP - 接口隔离原则、DIP - 依赖倒置原则，供面向对象建模时遵守。
2022-11-03 13:48:56
365
原创 损失函数结果不理想解决方案——机器学习
本文记录了机器学习模型训练时，loss 不理想情况下的多种解决方案，可以帮助读者优化模型，师从台湾大学李宏毅老师。
2022-10-27 13:25:55
1383
原创 视觉信息处理与检索——入门
本文记录了视觉信息处理与检索的入门知识，讲述了视觉信息处理与检索概论、传统图像识别技术、深度学习与图像识别，作者师从张维刚教授。
2022-10-22 23:13:51
1345
原创 深度学习入门
本文通过 Deep Learning 的三个实现步骤，介绍了 三种模型，分别是 Regression、Classification: Probabilistic Generative Model、Classification: Logistic Regression，可以帮助读者深入浅出了解 Deep Learning，师从台湾大学李宏毅老师。
2022-09-27 16:34:21
1247
原创 时间序列分析模型详细讲解
时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。本文结合SPSS介绍了三种常用的模型 —— 季节分解、指数平滑模型、ARIMA模型，可供数学建模时使用。
2022-09-11 23:03:08
24415
5
原创 聚类算法总结介绍
“物以类聚，人以群分”，对于类别未知的数据集，常常需要聚类算法进行聚类处理，本文介绍了常用的聚类算法（K-means、K-means++、系统（层次）聚类、DBSCAN），可供数学建模时使用。
2022-09-10 23:56:46
4727
1
原创 机器学习基本概念介绍
随着机器学习的大热，听说过机器学习的人越来越多，但想要入门却不知道从何下手。本文总结了台湾大学李宏毅老师的机器学习课程内容，介绍了机器学习的入门知识，带领小白走进机器学习，了解机器学习。...
2022-08-28 21:07:58
903
2
原创 PyTorch使用笔记（附用例代码 + 详细注释）
PyTorch使用笔记总结（附用例代码 + 详细注释），适合在使用 PyTorch 时对相关函数的用法进行查阅。
2022-08-20 12:15:30
2206
原创 数学规划模型总结（附MatLab代码）
数学规划是统筹学的分支。通俗的讲，就是求 目标函数 在一定 约束条件 下的极值问题。本文总结了数学规划模型中的常见模型，并附对应MatLab代码，便于读者在遇到数学规划问题时查阅解决。
2022-08-17 18:31:38
7925
1
原创 蒙特卡罗（洛）模拟——手把手教你数学建模
蒙特卡罗（洛）方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，在数学建模中起着重要的作用。本文详细介绍了基本定义、原理，以及具体问题实现（附MatLab代码），手把手带领小白深入了解蒙特卡罗（洛）模型。...
2022-08-16 18:32:36
2631
原创 多元线性回归分析详细介绍
回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，多元线性回归也向来是统计学以及数学建模中的难点。本文针对多元线性回归做了深入浅出的介绍，内容全面，囊括编译工具和代码，助力小白一文搞懂线性回归！.........
2022-08-15 20:56:51
7391
原创 图论最短路径求解——手把手教你数学建模
很多朋友在学习图论，或是数学建模的时候都会碰到最短路径问题。本讲将从如何作图开始，手把手教你图论中的最短路径问题。根据图的不同，我们将介绍两种不同的算法：迪杰斯特拉Dijkstra算法和Bellman‐Ford（贝尔曼‐福特）算法。.........
2022-08-14 13:12:23
2557
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人