python的pil库的获取像素方法_利用PIL从图像中提取像素

编辑：

刚刚意识到，问题是找到与白色不同的所有像素的索引…

对于这种情况，只需将布尔数组的计算替换为其补码函数：white = (img[:, :, :3] != 255).any(2)

或

只需在np.where中的布尔数组前面添加一个~：

^{pr2}$

因此，测试结果将是相反的

在这里，我假设“使用PIL”并不是一个严格的要求，而是您尝试如何开始的一个标志。在

也就是说，您可以使用imreadfromimageio执行以下操作：import numpy as np

from imageio import imread

img = imread(filename)

white = (img[:, :, :3] == 255).all(2)

coords = np.array(np.where(white))[::-1].T

写入ascii文件的方法如下with open('xycoordinates.txt', 'w') as f:

for c in coords:

f.write(f'{c[0]},{c[1]}\n')

解释

img是一个3D数组，形状为(nr, nc, c)，即行数、列数和RGBA值。

img[:, :, :3] == 255返回与img相同形状的布尔数组，表示单个RGB值的组件匹配(不考虑a。如果a也应该是255，只需去掉完整的索引括号)。

.all(2)通过只将这些索引设置为True(其中完整的RGBA数组匹配)，将其缩小为所需的形状(nr, nc)数组。在

np.where(white)返回行和列索引的元组。

np.array()将其强制转换为numpy数组，以便对其应用numpy索引和转换。

由于row/column是x/y命名法的相反顺序，[::-1]颠倒了两个索引数组的顺序。

通过.T进行的转换不是为了输出n个索引的两个数组(x和{})，而是输出(x, y)的n个数组。在

示例img = imread(samplefile)

plt.imshow(img)

white = (img == [255, 255, 255, 255]).all(2)

array([[False, False, True, False, False, False],

[False, False, True, True, False, False],

[False, True, False, False, False, False],

[ True, True, False, False, False, False],

[False, False, False, False, False, True]])

coords = np.array(np.where(white))[::-1].T

array([[2, 0],

[2, 1],

[3, 1],

[1, 2],

[0, 3],

[1, 3],

[5, 4]], dtype=int64)

plt.plot(*coords.T, 'ro')