python pil怎么调用_python – 使用PIL中的Image.point()方法来操作像素数据

我正在使用

Python Imaging Library通过查找表来定义颜色关系来对黑白图像进行着色。查找表只是一个256元素的RGB元组列表：

>>> len(colors)

256

>>> colors[0]

(255, 237, 237)

>>> colors[127]

(50, 196, 33)

>>>

我的第一个版本使用了getpixel()和putpixel()方法：

for x in range(w):

for y in range(h):

pix = img.getpixel((x,y))

img.putpixel((x,y), colors[pix[0]])

这太可怕了一个配置文件报告指出了putpixel和getpixel方法作为罪魁祸首。有一点调查(即阅读文档)，我发现“注意这种方法比较慢”。 re：putpixel。 (实际运行时间：putpixel为53s，1024×1024图像为50像素)

根据文档中的建议，我使用im.load()和直接像素访问：

pixels = img.load()

for x in range(w):

for y in range(h):

pix = pixels[x, y]

pixels[x, y] = colors[pix[0]]

处理速度提高了一个数量级，但仍然很慢：处理1024×1024图像的大约3.5秒。

对PIL文档的更全面的研究似乎表明Image.point()正是为了这个目的：

im.point(table) => image

im.point(function) => image

Returns a copy of the image where each pixel has been mapped through the given table. The table should contains 256 values per band in the image. If a function is used instead, it should take a single argument. The function is called once for each possible pixel value, and the resulting table is applied to all bands of the image.

我花了一些时间在界面上闯入，但是看起来不太合适。原谅我的无知，但PIL的文档是curt，我没有太多的图像处理经验。我已经google了一些，并提出了几个例子，但没有任何使用“点击”为我。所以，最后我的问题：

> Image.point()是这个工作的正确工具吗？

> Image.point()期望什么格式/结构表？

有人可以粗略地列举一个例子吗？到目前为止，我尝试过的每一次迭代都是直线黑色的形象。