matplotlib可视化之柱状图plt.bar()

最新推荐文章于 2024-12-26 08:44:48 发布
最新推荐文章于 2024-12-26 08:44:48 发布
阅读量514 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python 文章标签： matplotlib plt.bar
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35770067/article/details/131717380
Python 专栏收录该内容
76 篇文章 ¥299.90 ¥399.90
订阅专栏
本文详细介绍了matplotlib库中plt.bar()函数的使用，包括如何绘制简单垂直柱状图、设置柱状图参数、绘制水平柱状图、创建簇状条形图以及堆叠条形图。通过调整不同参数，如width、color、edgecolor、bottom等，实现柱状图的个性化定制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

调用方法

plt.bar(x, y, width，color, edgecolor, bottom, linewidth, align, tick_label, align)
  • x：指定x轴上数值
  • y：指定y轴上的数值
  • width：表示柱状图的宽度，取值在0~1之间，默认为0.8
  • color：柱状图的填充色
  • edgecolor：柱状图的边框颜色
  • bottom：柱状图底部离横轴的距离
  • linewidt
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
使用Matplotlib绘制柱状图（plt.bar）的Python可视化
CyberLynxO的博客
09-08 368
在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制各种类型的图表，包括柱状图。本文将介绍如何使用Matplotlib的plt.bar函数来创建柱状图，并提供相应的源代码示例。除了基本的柱状图，Matplotlib还提供了许多自定义选项，可以使图表更具吸引力和可读性。你可以根据自己的需求进一步探索Matplotlib库，以创建更多样化和复杂的柱状图。除了单个柱状图，Matplotlib还支持同时绘制多个柱状图，以便进行多组数据的对比。在这个示例中，我们使用了一些额外的参数来自定义柱状图的外观。
chapter.matplotlib可视化1.2柱状图
Linkage interrupt
05-28 1586
目录基本使用设置柱状图的填充颜色设置柱状图填充颜色的透明度绘制格网设置柱状图宽度绘制水平柱状图刻度和标签设置图例 基本使用 绘制柱状图主要使用matplotlib的bar函数。相比于pandas，matplotlib绘制起来较复杂，需要传入刻度列表和高度列表。 实例：绘制简单的柱状图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline data=[20,80,70,40,100] plt.bar([1,2,3,4,5]
matplotlib———柱状图
蛋黄儿
03-22 3527
matplotlib—柱状图 柱状图的概念： 柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量来表达图形的统计报告的图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上变量（不同时间或者不同条件）的关系。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达，应用于比较分类变量的数值，例如可以用于展示衣服裤子鞋子等商品的销售量。 柱状图的做法： 1.主要参数的介绍： bar...
matplotlib.pyplot.bar的使用——绘制堆叠柱状图
sinat_40380134的博客
10-10 6373
参考官网：matplotlib.pyplot.bar matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=‘center’, data=None, **kwargs) x:要显示的x轴的数据序列。 height:要显示的y轴的数据序列。 使用bar绘制堆叠的柱状图 代码如下： # TODO： 画出device_conn...
Matplotlib：柱状图、堆叠图(.plot(kind='bar/barh') , plt.bar())
weixin_44507435的博客
03-18 1万+
文章目录1.plot(kind = 'bar\barh')2.plt.bar() 1.plot(kind = ‘bar\barh’) # 柱状图与堆叠图 fig,axes = plt.subplots(4,1,figsize = (10,10)) s = pd.Series(np.random.randint(0,10,16),index = list('abcdefghijklmnop')) ...
数据可视化之matplotlib实战：plt.bar() barh()函数 绘制堆积图
超级大洋葱的博客
10-04 3654
import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 防止乱码 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 生成数据 x = [1,2,3,4,5] y1 = [6,10,4,5,1] y2 = [2,6,3,8,5] # 生成堆积柱状图 plt.bar(x,y1,a
Python中Matplotlib绘制堆叠条形图（stacked bar）步骤详细介绍 代码示例
Pandas120的博客
01-17 5724
绘制堆叠条形图是数据可视化中的一种常见方法，用于比较不同组别中的类别数据，并同时展示每个组别内部的分布。在Python中，你可以使用matplotlib库来创建堆叠条形图。在本文中，我将详细解释如何使用matplotlib来绘制堆叠条形图，包括数据准备、条形位置的计算、图表的绘制和一些定制化选项。
matplotlib之pyplot模块之柱状图（bar()：堆积柱状图）
热门推荐
mighty13的专栏
02-23 3万+
matplotlib创建堆积柱状图比较简单，通过pyplot.bar()函数中bottom函数可以便捷实现。 两组数据 两组数据的堆积柱状图非常简单，直接使用bottom参数即可。 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25] width = 0.35 plt.bar(
matplotlib可视化——柱状图
NNU_CJ的博客
05-30 1700
2.1 绘制柱状图 plt.bar链接 函数原型: plt.bar(x, y, align="center", color='r', tick_label=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'] 其中： x:柱状图中的主体标签值。 y:柱状图中柱体的高度 align:柱体的对齐方式 color:颜色 tick_label:刻度标签值 alpha:柱体的透明度 示例代码如下： import matplotlib.pyplot as plt i
python数据处理+matplotlib可视化（柱状图、折线图、表格）
waler1314的博客
02-27 3271
本文章涉及Python读取并处理Excel数据，pandas数据处理转化，matplotlib汇总柱状图、折线图，表格、双y轴柱状+折线图 。
Matplotlib实例教程（一）：柱状图（条形统计图）plt.bar()
“365天深度学习训练营”报名进行中～
09-26 1368
前言 ???? 运行环境：python3 ???? 作者：K同学啊 ???? 选自专栏：《Matplotlib教程》 ???? 优秀专栏：《Python入门100题》 ???? 推荐专栏：《小白入门深度学习》 ???? 精选专栏：《深度学习100例》 代码实现 import matplotlib.pyplot as plt x1 = [1, 3, 4, 5, 6, 7, 9] y1 = [4, 7, 1, 6, 7, 5, 4] x2 = [2, 4, 6, 8, 10] y2 = [5, 5, 3
【Python plt.bar函数及其参数详解】
武帝为此的博客
01-31 9195
条形图（bar chart）用于展示不同类别或组的数据分布情况。
(代码详解)plt.bar()+plt.text()+画直方图/柱状图+调参美化+修改图的背景颜色+添加网格线+设置直方图的随机填充颜色
2301_81199775的博客
12-07 3823
(代码详解)plt.bar()+plt.text()+画直方图/柱状图+调参美化+修改图的背景颜色+添加网格线+设置直方图的随机填充颜色
Matplotlib（数据可视化库）---讲解
beyond谚语的博客
05-04 4244
本内容来自《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，该篇博客将其内容进行了整理，加上了自己的理解，所做小笔记。若有侵权，联系立删。 迪哥说以下的许多函数方法都不用死记硬背，多查API多看文档，确实，跟着迪哥混就完事了~~~ Matplotlib菜鸟教程 Matplotlib官网API 以下代码段均在Jupyter Notebook下进行运行操作 每天过一遍，腾讯阿里明天见~ 一、常规绘图方法 导入工具包，一般用plt来当作Matplotlib的别名 import matplotlib.pyplot
【plt.bar绘制条形图or柱状图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
02-18 3372
📊 走进条形图的魔法世界！🌈 从初识`plt.bar`的基本概念，到进阶定制与优化，再到探索交互式条形图的魅力，本文将带你领略`plt.bar`的无限可能！🔥 📌 从选色、布局到交互效果，我们将一步步解锁`plt.bar`的高级用法，让你的数据可视化作品脱颖而出！🎨 🔍 别再犹豫了，快来跟随我们的脚步，一起探索`plt.bar`的奥秘吧！🌠 在这个充满创意与激情的旅程中，你将收获满满的数据可视化知识与灵感。
【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用bar方法
pcx171的博客
04-01 6713
本文主要介绍如何使用matplotlib库中的bar方法，该方法主要用于绘制柱状图。本文首先介绍了该方法的定义，然后介绍了方法的应用和使用场景。
python绘制堆叠条形图
lingan_Hong的博客
12-18 4220
目前在网络上多是单个条形图堆叠，没看到一组的条形图堆叠。 代码如下： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker 导入一组自己造的数据 data = pd.read_excel('data.xlsx') In [4]: data Out[4]: 多使用几个plt.bar()函数，就可以画出来啦。。。 tick_label = list
Python `plt.bar` 函数及其参数详解
最新发布
小蜗牛的珍贵百宝箱
12-26 1145
plt.bar函数用于绘制条形图。条形图通过长方形的条形来表示数据的大小或分布。条形的高度（或宽度）表示数值的大小，条形之间通常是等距的。# 数据# 绘制带颜色的条形图# 添加标题和标签# 显示图形plt.show()plt.bar是绘制条形图的主要函数，在数据可视化中非常常见。通过调整不同的参数，我们可以绘制出各种形式的条形图。掌握了plt.bar函数的基本用法和常见参数后，我们可以灵活地定制条形图的外观，满足不同的数据展示需求。x和height分别表示条形图的分类标签和高度。2. 通过。
Python中Matplotlib库bar条形图函数参数详细介绍及代码示例
Pandas120的博客
01-18 2312
模块中的bar函数是用于绘制条形图的重要工具。条形图是一种常用的数据可视化方式，特别适用于展示不同类别的数据之间的比较。
python matplotlib plt.bar
05-27
matplotlib 是 Python 中一个常用的数据可视化库，plt.bar() 是 matplotlib 中的一个函数，用于绘制柱状图。它可以根据提供的数据绘制柱状图，并可进行一些个性化设置。 plt.bar() 函数有多个参数，其中最重要的是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

安替-AnTi

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值