写一个基于opencv的车牌号的识别的代码

最新推荐文章于 2025-05-20 00:23:38 发布
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文章标签： opencv 计算机视觉 图像处理 人工智能 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_35755434/article/details/129604275
文章介绍了如何利用OpenCV库来实现车牌号识别的过程，包括检测轮廓、边缘检测、图像分割、轮廓定位、灰度转换和二值化处理等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

答：可以使用OpenCV库中的函数完成车牌号识别代码：1. 使用cv2.findContours()函数检测图像中的轮廓； 2. 使用cv2.Canny()函数检测轮廓的边缘，并使用cv2.dilate()函数加强边缘； 3. 使用cv2.threshold()函数分割图像； 4. 使用cv2.findContours()函数检测分割后的图像中的轮廓； 5. 使用cv2.rectangle()函数绘制矩形，把车牌号定位出来； 6. 使用cv2.cvtColor()函数将定位到的车牌号转化为灰度图像； 7. 使用cv2.adaptiveThreshold()函数对车牌号进行二值化处理； 8.

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