基于OpenCV 的车牌识别

基于OpenCV 的车牌识别

车牌识别是一种图像处理技术，用于识别不同车辆。这项技术被广泛用于各种安全检测中。现在让我一起基于 OpenCV 编写 Python 代码来完成这一任务。

车牌识别的相关步骤

1. 车牌检测：第一步是从汽车上检测车牌所在位置。我们将使用 OpenCV 中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，也会将根据摄像机的位置和该特定国家 / 地区所使用的车牌类型来训练检测算法。但是图像可能并没有汽车的存在，在这种情况下我们将先进行汽车的，然后是车牌。

2. 字符分割：检测到车牌后，我们必须将其裁剪并保存为新图像。同样，这可以使用 OpenCV 来完成。

3. 字符识别：现在，我们在上一步中获得的新图像肯定可以写上一些字符（数字 / 字母）。因此，我们可以对其执行 OCR（光学字符识别）以检测数字。

1. 车牌检测

让我们以汽车的样本图像为例，首先检测该汽车上的车牌。然后，我们还将使用相同的图像进行字符分割和字符识别。如果您想直接进入代码而无需解释，则可以向下滚动至此页面的底部，提供完整的代码，或访问以下链接。https://github.com/GeekyPRAVEE/OpenCV-Projects/blob/master/LicensePlateRecoginition.ipynb

在次使用的测试图像如下所示。

图片来源链接：https : //rb.gy/lxmiuv

第 1 步： 将图像调整为所需大小，然后将其灰度。相同的代码如下

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