飞星恋的博客

http://blog.youkuaiyun.com/xiaojiajia007/article/details/72865764https://stackoverflow.com/questions/42112260/how-do-i-use-the-tensorboard-callback-of-kerashttps://www.tensorflow.org/get_started/summaries_a...

我是基于win10+tf1.12.0+cuda10配置的环境，但在第一次执行hello程序时加载资源很慢，去找了下资料，把步骤记载下来：(tf-gpu) C:\Users\don> conda install -c anaconda cudatoolkit(tf-gpu) C:\Users\don> conda install -c anaconda cudnn在anaco...

前几篇博客介绍了基于检索聊天机器人的实现、seq2seq的模型和代码，本篇博客将从头实现一个基于seq2seq的聊天机器人。这样，在强化学习和记忆模型出现之前的对话系统中的模型就差不多介绍完了。后续将着重介绍强化学习和记忆模型在对话系统中的应用。基于检索的聊天机器人的实现seq2seq模型详解tensorflow中的seq2seq的代码详解闲聊机器人在网上有很多有趣的小例子：c...

如何检索自然语言处理领域相关论文前言针对自身的情况，发现个人查找论文的能力，看论文的能力有些薄弱。特此进行如果检索合适的论文写一个博客。 本文主要是摘自刘知远 老师的新浪博客和南京理工大学文本挖掘研究组博客综述要快速地熟悉一个领域，更加深刻地了解这该领域的发展，就必须查阅这个领域的相关论文。本文主要讲述自然语言处理领域（NLP）相关论文的检索。与其他领域一样，自然语言处理领域...

Pytorch自0.4.0版本提供了windows系统平台的支持。安装简称参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672自官网介绍的命令进行安装，速度缓慢，可按照如下两种方式进行安装（已在之前安装tensorflow时配置好了cuda和cudnn）：方法一：pip安装Python3.6+pip安装cpu版本pip install http://...

环境：Python3.6Tensorflow-GPU 1.8.0本文所实现的网络模型是在https://blog.youkuaiyun.com/liuchonge/article/details/64440110的基础上搭建的，不同的是为了应对loss为NAN的情况，本文在每一层卷积的后面都添加了一层BN，且comU1只计算cosine距离和L1距离，comU2只计算cosine距离。基于此，...

1.数据集本文采用的是STS数据集，如下图所示，包括所有的2012-2016年的数据，而all文件夹包含2012-2015的所有数据。每一个文件的具体数据如下所示，每一行为一个三元组：<相似性得分，句子1，句子2>.在实现时将all文件夹中的所有数据当作训练集，将2016年的文件当作测试集。1.1数据读取采用以下代码进行单个文件的数据读取："""读取一...

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/ljc_563812704/article/details/53464039

第一步：打开Github网站：https://github.com/，登录自己的账号。第二步：如下图所示，点击Your profile，进入仓库管理：第三步：如下图所示，新建仓库：仓库命名Test：仓库创建成功：上图已经写清楚了Github上传项目的方法，有两种方法：一种通过https，一种通过ssh。我刚开始是使用ssh的方法，不过一直报错，就直接换了...

根据“A Sensitivity Analysis of (and Practitioners’ Guide to) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification”这篇paper得到的经验。这篇paper的主要工作是对“Convolutional Naural Networks for Sentence Classificati...

《TensorFlow实战》 《TensorFlow实战Google深度学习框架》 书的大体框架以讲解demo为主，大部分时间都在讲解不同的demo，而这些demo基本都是来源于TensorFlow的开源实现https://github.com/tensorflow/models中的内容 虽然不是特别系统，书中还是仍然简单而系统性的介绍TensorFlow中常用的基本概念，像：计算...

1.tf.argmaxtf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标,axis=0:按列比较；axis=1：按行比较 2. tf.equal tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回True，反之返回False，返回的值的矩阵维度和A是一样的；3.tf.casttf.cast(x, dtype, name=None)         将x的数据格式...

https://blog.youkuaiyun.com/u010858605/article/details/64128466/

登录ms-co-co数据集官网，一直不能进入，翻墙之后开看到下载链接。有了下载链接下载还是很快的，在我这儿晚上下载，速度能达到7M/s，所以也不上传到网盘了，有需要的人等夜深人静的时候下载效果更佳哦。我把2017的数据集下载链接贴上来，linux下wget非常快，不知道为什么迅雷不能下载，顺便说一下wget断点续传 wget -c httpcoco数据集下载链接各个链接的意思看链接里面的描述基本上...

random模块用于生成随机数，下面看看模块中一些常用函数的用法：numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。[python] view plain copy#numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)  import numpy as np  #无参  np.random.rand()#生成生成...

机器学习课程地址：https://www.coursera.org/course/ml笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014/深度学习课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c笔记地址：http://www.ai-start.com/dl2017/...

指定GPU并设置为按需增长："""GPU设置为按需增长"""import osimport tensorflow as tfimport keras.backend.tensorflow_backend as KTF# 指定第一块GPU可用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"config = tf.ConfigProto()confi...