飞星恋的博客

转载至：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35637447/article/details/86062697看了好几篇解决这类问题的方法，大部分是在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/找到所需要下载的模块文件对应版本进行下载，但是并没有pyahocorasick。然后，我就想还是根据报错提示的链接地址，老老实实下Visual ...

好久没有更博啦，对于博客还挺想念的，O(∩_∩)O 最近在公司做算法收获也是很大，怀念码代码记录技术实现的路程点滴。感情上、工作上都遭遇了不少事情，幸运的是自己最终坚持了下来，并且未来可期！ 人呐，渐渐地上了年纪，总会念叨几句【捂脸】。话不多说，进入正题！一、整体架构 在公司做NLP相关项目，一直对于项目上线运行有疑惑，上线后模型是怎么被调用然后做预测...

PyCharm 常用设置（主题、样式、字体、字号）点击菜单 File => Settings，打开 PyCharm 设置对话框点击 Appearance & Behavior => Appearance，设置 IDE 主题 （Theme），推荐 Darcula(如果 PyCharm 安装完成后，第一次启动时错过了设置，可以在这里做)...

推荐使用seaborn提供的热力图来制作。以下是个人经验：最近在使用注意力机制实现文本分类，我们需要观察每一个样本中，模型的重心放在哪里了，就是观察到权重最大的token。这时我们需要使用热力图进行可视化。我这里用到：seabornseaborn.heatmapseaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, cent...

机器阅读理解（MachineReading Comprehension, MRC）任务主要是指让机器根据给定的文本回答与文本相关的问题，以此来衡量机器对自然语言的理解能力。这一任务的缘起可以追溯到 20 世纪 70 年代，但是受限于小规模数据集和基于规则的传统方法，机器阅读理解系统在当时并不能满足实际应用的需求。 这种局面在 2015 年发生了转变，主要归功于以下...

如今AI浪潮席卷各个领域，让国内社会各界都随之发生转型。下面，根据Gartner（全球最具权威的信息化咨询研究机构）发布的《Hype Cycle for ICT in China, 2019》行业报告，来研究分析中国通信技术领域的发展趋势。本次Gartner报告中给出两张趋势图表：Hype Cycle（技术成熟度曲线）和Priority Matrix（优先矩阵），看懂这两张图表，报告中提到的2...