node2vec: Scalable Feature Learning for Networks论文解读
node2vec在DeepWalk的基础上,定义了一个bias random walk的策略生成序列,仍然用skip gram去训练。 论文分析了BFS和DFS两种游走方式,保留的网络结构信息是不一样的。 DeepWalk中根据边的权重进行随机游走,而node2vec加了一个权重调整参数α:t是上一个节点,v是最新节点,x是候选下一个节点。d(t,x)是t到候选节点的最小跳数。 通过不同的p...
原创
2019-02-21 09:39:24 ·
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