[USACO09FEB]改造路Revamping Trails

本文介绍了一个牧场路径优化问题,目标是最小化牧场间的通行时间。通过选择部分路径升级为高速公路,利用Dijkstra算法寻找最优解。

题目描述

Farmer John dutifully checks on the cows every day. He traverses some of the M (1 <= M <= 50,000) trails conveniently numbered 1..M from pasture 1 all the way out to pasture N (a journey which is always possible for trail maps given in the test data). The N (1 <= N <= 10,000) pastures conveniently numbered 1..N on Farmer John's farm are currently connected by bidirectional dirt trails. Each trail i connects pastures P1_i and P2_i (1 <= P1_i <= N; 1 <= P2_i <= N) and requires T_i (1 <= T_i <= 1,000,000) units of time to traverse.

He wants to revamp some of the trails on his farm to save time on his long journey. Specifically, he will choose K (1 <= K <= 20) trails to turn into highways, which will effectively reduce the trail's traversal time to 0. Help FJ decide which trails to revamp to minimize the resulting time of getting from pasture 1 to N.

TIME LIMIT: 2 seconds

约翰一共有N)个牧场.由M条布满尘埃的小径连接.小径可 以双向通行.每天早上约翰从牧场1出发到牧场N去给奶牛检查身体.

通过每条小径都需要消耗一定的时间.约翰打算升级其中K条小径,使之成为高 速公路.在高速公路上的通行几乎是瞬间完成的,所以高速公路的通行时间为0.

请帮助约翰决定对哪些小径进行升级,使他每天早上到牧场W花的时间最少.输出这个最少 的时间.

输入输出格式

输入格式:

 

  • Line 1: Three space-separated integers: N, M, and K

  • Lines 2..M+1: Line i+1 describes trail i with three space-separated integers: P1_i, P2_i, and T_i

 

输出格式:

 

  • Line 1: The length of the shortest path after revamping no more than K edges

 

输入输出样例

输入样例#1:
4 4 1 
1 2 10 
2 4 10 
1 3 1 
3 4 100 
输出样例#1:
1 

说明

K is 1; revamp trail 3->4 to take time 0 instead of 100. The new shortest path is 1->3->4, total traversal time now 1.

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
int n,m,k;
struct node
{
    int next,to,dis;
}edge[100005];
int head[10005],size;
struct Node
{
    int to,dis,sum;
    friend bool operator<(Node a,Node b){return a.dis>b.dis;}
};
void putin(int from,int to,int dis)
{
    size++;
    edge[size].next=head[from];
    edge[size].to=to;
    edge[size].dis=dis;
    head[from]=size;
}
void in(int from,int to,int dis)
{
    putin(from,to,dis);
    putin(to,from,dis);
}
int dist[10005][25],vis[10005][25];
void dijsktra(int r)
{
    int i;
    priority_queue<Node>mem;
    memset(dist,127/3,sizeof(dist));
    dist[r][0]=0;
    mem.push((Node){r,0,0});
    while(!mem.empty())
    {
        Node x=mem.top();mem.pop();
        if(vis[x.to][x.sum])continue;
        vis[x.to][x.sum]=1;
        for(i=head[x.to];i!=-1;i=edge[i].next)
        {
            int y=edge[i].to;
            if(dist[y][x.sum+1]>dist[x.to][x.sum]&&x.sum+1<=k)
            {
                dist[y][x.sum+1]=dist[x.to][x.sum];
                mem.push((Node){y,dist[y][x.sum+1],x.sum+1});
            }
            if(dist[y][x.sum]>dist[x.to][x.sum]+edge[i].dis)
            {
                dist[y][x.sum]=dist[x.to][x.sum]+edge[i].dis;
                mem.push((Node){y,dist[y][x.sum],x.sum});
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int i,j;
    memset(head,-1,sizeof(head));
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        int from,to,dis;
        scanf("%d%d%d",&from,&to,&dis);
        in(from,to,dis);
    }
    dijsktra(1);
    cout<<dist[n][k]<<endl;
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huangdalaofighting/p/7152522.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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