P1607 [USACO09FEB]Fair Shuttle G

这是一篇关于USACO竞赛中P1607题目的解析。题目涉及将n头牛分为k组,每组有s、e、m三个值,目标是利用一次只能装c头牛的车辆,从1号位置到n号位置运输最多数量的牛。解题策略采用贪心算法,首先按牛的终点排序,相同终点则按起点排序。再结合线段树数据结构,求解在某段区间内能运输的最大牛数。通过这种排序策略,确保了对后续行程有利的牛先被装载,从而最大化运输量。

P1607 [USACO09FEB]Fair Shuttle G

题意

现在又n头牛,分成了k组,每一组有三个值,s、e、m,分别表示,这一组牛从s到e,并且这一组里面有m头牛,现在有一辆车,一次只能装c头牛,并且是从1号位置开到n号位置,单向开,现在问你最多有多少头牛能够乘坐车从它的起始位置到它的终点位置。

思路

贪心+线段树
贪心:将奶牛的起终点按照终点从小到大排序,如果终点相同,将起点按照从小到大排序。
线段树:求某段区间内最多能载多少头奶牛。
假设当前的车上的牛已经满了,如果我们将之前的牛提出,那么就不能将它们送到终点,这样得到的结果肯定会小,那么,如果当前的要上车的奶牛要上车,但是它的目的地非常远,那么对后面的目的地比当前牛的目的地更近的牛是非常不利的,所以我们要按照这样的规则排序。

#include <bits/stdc++.h>

#define int long long
#define x first
#define y second

using namespace std;

const int N = 2e5 + 10;
typedef pair<int, int> PII;

int n, k, c;

struct Edge
{
   
   
    int s, e, m;
    bool operator < (const Edge &t) const
    {
   
   
        if (e == t.e) return s < t.s;
        return e < t.e;
    }
}cow[N << 1];

struct node
{
   
   
    int l, r;
    int maxx;
    int tag;
}tr[N << 2];

void pushup(int u) {
 
### 关于 USACO 2008 FEB Meteor Shower S 的解题思路 #### 题目概述 题目描述了一种场景,在给定的时间内有若干颗流星会坠落在特定位置并影响周围的区域。贝茜需要找到一条安全路径逃脱,避免被流星击中的同时尽快到达目的地。 #### 解决方法分析 对于此问题的一种有效解决方案是采用广度优先搜索算法(BFS)[^1]。BFS能够帮助探索所有可能的安全移动路线,并记录下最短时间内的逃生路径。具体实现如下: - **初始化队列**:将起点加入到待处理节点列表中。 - **状态表示**:每个状态由当前位置(x,y)及时刻t组成。 - **扩展操作**:从当前状态下尝试向四个方向移动;如果目标格子未受流星影响,则将其作为新的状态压入队列继续考察。 - **终止条件**:一旦发现可以跳出地图边界的位置即视为成功逃离。 为了提高效率,还需要注意以下几点优化措施: - 使用集合来快速判断某个位置是否已经被访问过; - 提前计算好每颗流星的影响范围及其生效时间段,以便高效查询某时刻某处是否安全[^4]。 ```python from collections import deque def bfs(start_x, start_y, meteors): directions = [(0,-1), (-1,0), (0,1), (1,0)] # 初始化受影响时间和坐标表 affected_times = [[set() for _ in range(305)] for __ in range(305)] for t,x,y in meteors: for dx,dy in ((0,0),(0,-1),(-1,0),(0,1),(1,0)): nx,ny=x+dx, y+dy if 0<=nx<305 and 0<=ny<305: affected_times[nx][ny].add(t) queue = deque([(start_x,start_y,0)]) visited = set() while queue: cx,cy,time=queue.popleft() if not (0 <= cx < 305 and 0 <= cy < 305): return time if (cx,cy,time) in visited: continue visited.add((cx,cy,time)) next_time=time+1 for dx, dy in directions: nx=cx+dx; ny=cy+dy if next_time not in affected_times[nx][ny]: queue.append((nx,ny,next_time)) return "IMPOSSIBLE" ```
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