CSS z-index应用靠近用户的框

本文详细解析了 CSS 中的 z-index 属性,解释了它如何控制页面元素的堆叠顺序,使元素在视觉上相互覆盖。通过实例展示了如何设置元素的 z-index 值来调整其在 z 轴上的位置,以及该属性仅适用于定位元素的特点。

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  1.z-index

    (1)z轴。数值越大,越靠近你

    (2)只能作用于定位过的标签元素

    

 

  应用示例

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>05丐版模特框</title>

    <style>
        .cover {
            position: absolute; /* 绝对定位 */
            top: 0;
            right: 0;
            bottom: 0;
            left: 0;
            background-color: rgba(0, 0, 0, 0.5);
            z-index: 999;
        }

        .modal {
            width: 600px;
            height: 400px;
            background-color: white;
            position: fixed;
            top: 50%;   /* 据上百分之50 */
            left: 50%;  /* 据下百分之50 */
            margin-top: -200px;     /* 在向上挪动自己高一半的位置 */
            margin-left: -300px;    /* 在向左挪动自己宽一半的位置 */
            z-index: 1000; /* 要靠近你,比下面那层要靠近用户 */
        }

    </style>

</head>
<body>

<div class="modal"></div>

<div class="cover"></div>



</body>
</html>

 

转载于:https://www.cnblogs.com/whylinux/p/10364346.html

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐收敛,还确保了跟踪误差的渐收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学动态神经网络领域的学术界工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真实验进一步验证书中提出的理论技术。
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