matlab @

最新推荐文章于 2025-09-09 11:04:48 发布
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文章标签： matlab
本文介绍了如何使用匿名函数来简化代码并提供了一个示例：利用@(输入參数列表)运算表达式的形式定义一个计算变量平方的函数。通过这种方式，可以快速创建简单的数学操作函数。

变量名=@(输入參数列表)运算表达式

比如, 前面那个计算变量平方的函数能够简单地写为这个匿名函数:

mysqr1=@(x)x.*x


之后, 运行mysqr1(变量名), 就可以计算该变量的平方, 注意, mysqr1属性是函数句柄变量, 而不是这个表达式; 还有要注意这个表达式不须要用单引號括起来
MATLAB中@的用法
DevProPlus的博客
09-04 4157
匿名函数是一种没有指定名称的函数，可以在代码中直接定义和使用，非常灵活和方便。通过使用@符号，我们可以在MATLAB中轻松地创建自定义的函数对象，以实现更高级的编程目标。其中，handle是一个函数句柄，用于存储匿名函数对象，可以将其用作函数参数传递、赋值给变量或在后续的计算中使用。它使我们能够创建灵活的匿名函数，用于各种编程任务，包括函数调用、函数参数传递和多个输出返回。我们可以使用匿名函数来定义要计算积分的具体函数，然后将其传递给calculate_integral函数。匿名函数可以返回多个输出变量。
Matlab funnction函数定义及常见扩展应用(@函数句柄，feval函数等)
freeygh的博客
03-23 5738
目录 MATLAB函数定义： 1、函数文件+调用函数文件：定义多个M文件： 2、函数文件+子函数：定义一个具有多个子函数的M文件 3、Inline:无需M文件，直接定义； 4.匿名函数 5、Syms+subs: 无需M文件,直接定义； 6、字符串+subs：无需M文件,直接定义； 7、直接通过@符号定义. Matlab feval函数用法 语法 描述 例子 MATLAB...
matlab @匿名函数
manqianfu9364的博客
12-13 3万+
匿名函数 什么是匿名函数？ 匿名函数是不存储在程序文件中、但与数据类型是 function_handle 的变量相关的函数。匿名函数可以接受输入并返回输出，就像标准函数一样。但是，它们可能只包含一个可执行语句。 例如，创建用于计算平方数的匿名函数的句柄： sqr = @(x) x.^2; 变量 sqr 是一个函数句柄。@ 运算符创建句柄，@ 运算符后面的圆括号 () 包括函数的...
matlab中@的用法
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weixin_38009585的博客
07-12 22万+
@是用于定义函数句柄的操作符。函数句柄既是一种变量，可以用于传参和赋值；也是可以当做函数名一样使用。举例：sin是matlab中的一个函数，但sin只是函数名，还不是函数句柄，不可以用于传参。f = @sin;这行代码定义了一个函数句柄，变量名是f。这样就可以当做参数传递了（这就是上面代码中的意义所在），而且还可以跟sin函数按相同的语法规则使用：g = f; % g也是函数句柄，其“值”和f一样...
在 MATLAB 的符号 @
subject625Ruben的博客
10-11 2093
假设我们定义了一个函数myFuncend我们可以将@myFunc作为参数传递给其他函数% 在初值 2 附近找到 myFunc 的根。
Matlab 中@ 的用法
心网千劫
11-22 1万+
Matlab 中@的用法主要有：函数句柄、函数表达式、调用父类以及类文件夹。
matlab @(x)构造匿名函数
泛用演化计算、通用人工智能优化模型
07-23 1万+
一起来学演化计算-matlab@(x)构造匿名函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://www.ilovematlab.cn/thread-81614-1-1.html @(x)处理匿名函数 匿名函数为您提供了创建简单函数的快速方法，而无需每次都创建M文件。您可以使用语法 fhandle = @(arglist)body 构造一个匿名函数和该函...
Matlab中@的用法
qq_42324085的博客
07-11 1万+
申明： 本博客初衷是作为博主的笔记。 原文摘自: 1.https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38009585/article/details/81016997； 用法一： @：函数句柄(function handle)，它既是一种可用于传参和赋值的变量，又可以作为函数名使用。 例子： ;定义了一个函数句柄，其变量名为。其可进行参数传递，话可以按照的语法规则同样使用。 ; ...
matlab 中 @ 的用法
qq_41009458的博客
08-11 1808
表示函数句柄 y = @sin g = y(pi) % 即y与sin此时用法相同 指向表达式 格式：变量名=@(参数列表)函数表达式 z = @(x, y) x.*exp(-x^2 - y.^2)
2022年11月2日 matlab 中@函数的用法
weixin_41724971的博客
11-02 1167
将函数名定义为一个函数句柄，这个变量名为f。这样产生的函数句柄变量不指向特定的函数, 而是一个函数。
Matlab中的函数句柄@的基本用法
xuan196的博客
12-01 3930
@是Matlab中的句柄函数的标志符，即间接的函数调用方法。 句柄函数 主要有两种语法： handle = @functionname handle = @(arglist)anonymous_function handle = @functionname：返回一个特别的Matlab函数句柄，它提供了一种间接访问函数的方式，也被成为函数的函数(function functions)，是一种标准的Matlab数据类型。 通过语句handle = @functionname给名为functionname的函数
MATLAB车牌识别系统
06-23
《MATLAB车牌识别系统》 MATLAB是一款强大的数学计算软件，同时也被广泛应用于数字图像处理领域，本项目正是基于MATLAB构建的车牌识别系统。该系统由两套源码组成，均是作者自行编写的，其中第二套在第一套的基础上...
关于Matlab中句柄@的用法
gzp444280620的博客
10-19 8918
句柄的使用格式： 变量名=@(输入参数列表)运算表达式 例如计算一个数的平方可以写成如下格式： mysqr=@(x)x.*x; %第一个（x）为输入的参数，而后面x.*x则为数学意义上的x^2； 因为matlab默认的计算单位为矩阵，所以对于加减乘除计算，matlab分别对应 “ .* ”和“ * ” 其中第一个 “ .* ”表示单位数字计算。 执行mysqr(变量名
数字图像处理-设计生成一个半球
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茜茜西西的博客
09-09 172
摘要：该实验使用MATLAB程序生成一个半球。通过设置半径R=1和网格数n=30，计算球面坐标转换为笛卡尔坐标的x,y,z值，并调用surf函数绘制半球图形。程序采用米色(colormap)着色，并隐藏坐标轴刻度标签。运行结果成功显示标题为"Hemisphere"的半球三维图形。（99字）
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熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
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本文介绍了基于LSTM的网络流量测量方法。LSTM通过门控机制有效解决了RNN的梯度消失问题，能够捕捉长时序数据依赖关系。文章详细阐述了LSTM模型的网络结构设计（输入层、LSTM层、全连接层等）、训练流程和评估方法，并给出了MATLAB实现的部分程序代码和运行结果展示。测试结果表明，该方法能够准确预测网络流量，测量精度较高。文中还包含完整的算法理论概述和模型部署应用说明，为网络流量预测和异常检测提供了有效的深度学习解决方案。
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首先清空工作空间、关闭图形窗口，定义被控对象的传递函数。本文以典型二阶系统为例，传递函数为% 遗传算法优化PID控制器clear all;% 清空工作空间变量close all;% 关闭所有图形窗口clc;% 清空命令行窗口% 被控对象传递函数：G(s) = 400/(s² + 50s)num = 400;% 分子多项式系数% 分母多项式系数（s² + 50s + 0）% 创建传递函数模型。
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% 参数设置（参考防屈曲支撑试验数据）% 刚度比例因子% 初始刚度(N/m)% 滞回强度% 滞回形状参数% 滞回形状参数% 非线性指数% 积分步长(s)% Bouc-Wen滞回变量微分方程end。
基于Matlab的MEMS陀螺仪Allan方差分析与随机误差参数识别
ZSW1218的博客
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MEMS 陀螺仪因其体积小、成本低和易于集成等优点，在无人机、汽车导航和消费电子等领域得到了广泛应用。然而，MEMS 陀螺仪的输出信号中普遍存在随机误差和噪声，严重影响了惯性导航系统的精度和稳定性。为了对陀螺仪的噪声特性进行定量分析，本文基于 Allan 方差方法，对 MEMS 陀螺仪的随机误差进行了建模与参数识别。通过对采集的陀螺仪数据进行 Allan 方差计算，获得了角度随机游走（ARW）、零偏不稳定性（Bias Instability）等关键噪声参数。在此基础上，利用 MATLAB 编程实现了 All
软件安装教程（五）：在安装 MATLAB 时 — “选择产品 / 工具箱”界面逐类别详解
a246808642的博客
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在安装 MATLAB 的过程中，安装器会让你在“选择产品 / 工具箱（Select Products/Toolboxes）”页面里勾选需要的附加工具箱。MathWorks 的工具箱种类繁多、覆盖领域广：信号与 DSP、图像与视觉、控制与仿真、机器学习与深度学习、优化、并行/GPU、代码生成、硬件接口、数学/符号计算、行业专用工具等。每个工具箱都会显著扩展 MATLAB 的能力，但也会占用磁盘空间、可能需要额外许可或硬件支持。本文按类别把常见工具箱逐一详细说明 —— 含它们“做什么”、关键功能/Apps、典型
MATLAB基础程序实例分享
首先，文件的标题和描述提到了“9个简单的matlab程序”，这表明文件中包含了9个基于Matlab编程语言的程序示例。Matlab是“矩阵实验室”（Matrix Laboratory）的缩写，是一种高性能的数值计算环境以及第四代编程语言...
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